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中国天气网爬虫数据可视化爬虫功能网页分析以华北地区为例分析网页源代码1.以谷歌浏览器为例分析2. 提取特征标签3.分析源代码利用requests库获取目标网页源代码利用BeautifulSoup库提取天气信息港澳台地区代码分析分析数据数据可视化结果展示全部代码分析部分见https://blog.csdn.net/weixin_44586452/article/details/11375

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利用Matlab进行线性回归分析利用 Matlab 进行线性回归分析回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。可以通过软件 Matlab 实现。1. 利用 Matlab 软件实现在 Matlab 中，可以直接调用命令实现回归分析，（ 1 ） [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x) ，其中 b 是回归方程中的参数估计值， bint 是 b 的置信区间，

偏差（Bias）和方差（Variance）是机器学习领域非常重要的两个概念和需要解决的问题。在传统的机器学习算法中，Bias和Variance是对立的，分别对应着欠拟合和过拟合，我们常常需要在Bias和Variance之间进行权衡。而在深度学习中，我们可以同时减小Bias和Variance，构建最佳神经网络模型。偏差（Bias）欠拟合方差（Variance）过拟合猫识别问题中的方差和偏差bias和

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对数据集处理虽说很方便但在参数选取和其他的细节方面还容易出问题，尤其是最后一个Batch长度不足，会导致输出维度发生问题，若直接舍去，我还想要全部的数据结果使用方法① 创建一个 Dataset 对象② 创建一个 DataLoader 对象③ 循环这个 DataLoader 对象，将xx, xx加载到模型中进行训练train_loader = DataLoader(dataset, batch_si