安装运行triton-server（triton-inference-server

从开始用tensorflow相关，才开始接触Python，看起来没啥问题，但是写起来还是有很多不习惯，不知道有没有和我一样的，为了给自己做下笔记，特意加上这一部分（过程中会不断更新）：输出LogPython日志输出——logging模块 http://blog.csdn.net/chosen0ne/article/details/7319306

TensorBoardTensorBoard的官网教程如下： https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/how_tos/summaries_and_tensorboard/index.html简单解释下：TensorBoard是个可视化工具，可以用来查看TensorFlow的图以及过程中的各种值和图像等。 1. 在tensorflow程序中给

目的学习tensorflow的目的是能够训练的模型，并且利用已经训练好的模型对新数据进行预测。下文就是一个简单的保存模型加载模型的过程。保存模型import tensorflow as tfimport osimport numpy as npfrom tensorflow.python.platform import gfileflags = tf.a

tensorflow开发流程——表情分析前期准备在利用tensorflow做表情分析时，需要很多处理模块进行辅助，由于对这些模块并不熟悉，因此，本文中会针对每个模块进行测试。CK+数据提取与label标识本文采用CK+作为数据库，网上可以下载到（自行google）。该数据库是一个基于视频帧的表情库。目前，我们第一版本的表情分析，利用图片作为输入，对这个表情库

前言由于图像的问题学习机器学习，选择TensorFlow，但似乎直接从ImageNet的例子出发，却发现怎么都找不到头（python也不会，机器学习也不懂），但根据我以往的经验，遇到这种情况，又没有明眼人指路时，就瞎碰（没错，就是瞎碰），从一点开始，遇到什么看什么，看相关的各种知识，最好能反复两遍以上，然后揪住其中一个例子，联系之前看过的东西，加深一遍理解。 当然如果只是把现成的东西拿来用

说明数学概念已经交给老师好多好多年了，我都已经快不记得时间了。所以这篇帖子没有系统性，用到了就去查，查到了就加一点进来。说明2英语不好，所以很多东西理解不到位。多交流。回归在很长一段时间，我是理解回归这一概念的，并且我会纠结于此，直至此次，纯属个人见解。回归的英文是Regression，google了下，Regression是退化的意思。再去理解回归，就

tensorflow开发流程——表情分析（前期准备）Cifar10程序分析为什么要做这个解读，个人看来，Cifar是一个图像多分类的经典案例。学习tensorflow以来，还没有任何实质性的进展。个人认为把Cifar问题的输入，换成其它的分类图像数据，应该也可以训练出来不同的分类模型，来对不同的图像数据集进行分类，所以先要搞清楚Cifar Demo的整个过程（关于此观点是否成立

mysqlsql语句是不区分大小写的，所以个人一般是直接小写的。学习过程参考下面教程，并做伴有其他查询： http://www.tutorialspoint.com/sql/sql-select-database.htm删除数据库#dbname is your database's namedrop database if exists dbname

ubuntu linux下安装mysql查找能够安装的mysql相关的包利用下面的命令：apt-cache search 'mysql'或直接按TAB建：sudo apt-get install mysql-我得到的结果如下图所示：安装客户端client相关组件笔者用惯了windows，所以什么都习惯能看得到摸得着，所