​​选择依据​​​​推荐​​需要​​预训练模型或数据集​​选 Hugging Face要​​微调或训练新模型​​选 Hugging Face构建​​基于LLM的应用程序​​选 LangChain实现​​多步骤AI工作流​​选 LangChain创建​​自主AI代理​​选 LangChain​​模型演示和分享​​选 Hugging Face​​最佳实践​​：在真实项目中，通常​​同时使用两者​用 H

对 GPT 类大语言模型（如 GPT-3、GPT-2、Hugging Face 的 GPT 系列、ChatGLM 等开源或闭源模型）进行微调（Fine-tuning），目的是让模型在特定任务或领域（如法律、医疗、客服、代码生成等）上表现更优，或适配企业私有数据。微调主要分为 ​​ 和 ​​ 两类，下面从流程、方法、工具和注意事项展开说明。

对 GPT 类大语言模型（如 GPT-3、GPT-2、Hugging Face 的 GPT 系列、ChatGLM 等开源或闭源模型）进行微调（Fine-tuning），目的是让模型在特定任务或领域（如法律、医疗、客服、代码生成等）上表现更优，或适配企业私有数据。微调主要分为 ​​ 和 ​​ 两类，下面从流程、方法、工具和注意事项展开说明。

apiost=Postman+Swagger+Mock功能特色：实现多人实时协作。接口自动化测试：选择接口，组成流程，执行流程。基于接口创建在线文档可分享。官网：Apipost-API 文档、调试、Mock、测试一体化协作平台API列表自动化测试总结：这款工具，是基于postman来的，postman有的功能这里都有，并且更丰富，界面更友好。...

page.evaluate()方法接收一个参数，这个参数可以can be a mix of Serializable values and JSHandle or ElementHandle instances。API 可以在网页上下文中运行 JavaScript 函数，并将结果带回 Playwright 环境。

在Playwright中，`Route`类用于捕获和修改请求和响应。它允许您拦截和处理特定的网络请求，以模拟不同的行为或进行自定义操作。您可以使用`page.route()`方法创建`Route`对象，并指定要拦截的请求URL或使用正则表达式进行匹配。一旦创建了`Route`对象，您可以通过调用`route.continue()`、`route.fulfill()`或`route.abort()`

用jenkins构建web自动化测试任务失败构建命令如图控制台输出错误为file not found找不到Python文件根据报错可知，jenkins工作时目录在C:\Users\yangyl13\.jenkins\workspace\webui直接在这个目录下运行python命令，是找不到python文件的。解决办法：需要先从jenkins工作目录退回至D盘，再进入python文件所在目录再执行

运行命令并在浏览器窗口中执行操作。Playwright将为用户交互生成代码，可以在Playwright Inspector窗口中看到这些代码。完成测试记录后，点击record停止录制并按。运行该命令时，将打开两个窗口，一个浏览器窗口，可以在其中与要测试的网站进行交互，另一个是Playwright Inspector窗口，可以在其中记录测试，然后将其复制到编辑器中。使用该命令运行测试生成器，后面为要

接口文档如下：需要通过接口上传一个文件。postman方式在postman里，通过设置form-data，key为file，且下拉选择file类型，点击value上传文件。然后发送请求即可。Requests方式import requestsfile = {'file': open('C://Users//yangyl13//Desktop//03单元测试.txt', 'rb')}r=request

模拟接口模拟接口介绍Web API 通常作为 HTTP 终结点实现。Playwright提供了API来和网络流量，包括HTTP和HTTPS。页面所做的任何请求，包括和请求，都可以被跟踪、修改和模拟。使用Playwright，您还可以使用包含页面发出的多个网络请求的HAR文件进行模拟。模拟 API 请求以下代码将截获所有调用，并改为返回自定义响应。不会向 API 发出任何请求。测试将转到使用模拟路由