开始做这个之前，了解一些vue的基础，然后对flask完全不知道。所以特别感谢很多博主的文章。主要参考的是这篇文章：在WEB端部署YOLOv5目标检测（Flask+VUE），博主在GitHub上详细的代码给我一个很好的参考，他采用的是前后端分离开发的方式。...

参考文章源地址：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/05/neural-network-from-scratch-in-python-and-r/1.神经网络背后的直觉正向传播：几个输入，通过来自多个隐藏层的多个神经元对其进行处理，并使用输出层返回结果后向传播：试图将对错误做出更大贡献的神经元的值/权重最小化，这种情况会在返回神经网络的神经元...

参考链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/architecture-of-convolutional-neural-networks-simplified-demystified/1.机器如何看一幅图像简单地说，每幅图像都是按特定顺序排列的点(像素)。卷积神经网络所做的是：要理解一幅图像，对于一个网络来说，理解像素的排列是非常重要的。...

参考链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/architecture-of-convolutional-neural-networks-simplified-demystified/1.机器如何看一幅图像简单地说，每幅图像都是按特定顺序排列的点(像素)。卷积神经网络所做的是：要理解一幅图像，对于一个网络来说，理解像素的排列是非常重要的。...

前期准备：github账号，git工具1.New repository新建一个项目2.填写相应信息后点击create即可readme文件和license都会选择勾选3.创建后会得到一个仓库的地址：https://github.com/slpluan/仓库名.git4.在你要上传文件的地方，右键点击Git Bash Here5.把github上面的仓库克隆到本地：git clone https://

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用受大脑神经网络的结构和功能启发的算法。深度学习中使用的神经网络为人工神经网络（ANN）人工神经网络是一种计算系统，由称为神经元的连接单元的集合组成，这些单元被组织为我们所谓的层。使用PyTorch进行深度学习PyTorch是一个深度学习框架和科学计算软件包。...