大体思路是先用dddocr识别图片上的 图标位置，把识别出来的图标裁剪下来，把裁剪下来的图片手动进行分类，分类好后再使用Siamese进行训练。

直接hook所有常用加密，答应出参数、加密结果和堆栈。3.分析打印结果(输出较多，一般直接搜索加密生成的值)网上已经有现成的js代码，经过我的测试跑通之后发布。1.找到app运行pid，填入程序中启动。2.找到需要hook的位置运行程序。更多功能等待自己探索......

可能需要安装库，要不然会报一个缺少模块的错，确什么补什么就行了。我这儿安装了一个onnxruntime就ok了。把dddocr文件直接复制到你的项目目录下调用即可。下载完成解压后是这个样子的。去github下载源码(

补上window、location、document、navigator，并删除__filename、__dirname、global、(浏览器中没有这两个环境)，navigator也要删除，因为nodejs会内置一个navigator属性，在自己补充环境时可能会造成一些错误，同时对一些常用检测环境针对性还原。一般来说补环境的基本流程是：先补基础环境，添加代理，在加密代码运行报错的地方去源代码处打