之前的network只是一个函数，给一个输入，他给出一个输出。现在的这个输入有一个随机的东西拼接，导致了同样的输入有多种可能的输出。generator AND discriminator（发生器和鉴别器）第一步：发生器生成一些图片，鉴别器用来鉴别这些图片的相似处。二者是对抗的关系。第二步：调节generator，使得discriminator的分数输出的越大越好。第三步：反复执行找一组genera

好,翻了一下电脑,暴力枚举的算法删了,总之当时是没跑通,说是找到第202,420,242,024个,我找到一个就输出一个i,代码运行时候电脑都起飞了,第二题都跑出来了,一看半小时过去了,才跑到了500,000,000,还得跑好多个半小时,拉倒吧,遂终.只会这么枚举了,但是也不能真的去笨蛋枚举法把,这些情况是有优先级的,能全部消耗完一张桌子的情况肯定要放在前面属于T0队列,然后属于23去6这种剩一个

Sophisticated Input之前的输入一个向量输出一个数值，如果输入很复杂，比如输入的是一个句子，每个文字是一个向量表示的，那么每一次输入的都是未知长度的向量组。（用一个很长的向量表示每一个中文的汉字，n个维度向量可以表示2的n次方个汉字），一段音频可以看成一组向量。

ReLU函数定义为：

机器学习即找一个复杂的人类写不出来的函数，把输入（向量，矩阵，序列）转换为输出。regression：输出是一个数值（预测PM2.5的数值）classification：选择设置好的类别（是否为垃圾邮件）structured Lenrning：生成一个有结构的东西。

本人山东省青岛人，高考时547分（物化政）山东省名次64199，本科就读于太原科技大学计算机科学与技术学院软件工程专业，当年这个专业在山东省招了2个人，我是第一，第二名好像7w左右，高中时期喜欢数理化，数学经常考一百二三十，物理化学基本上也是班里第一第二名那种（数二130伏笔）高考化学92，数学发挥失常110左右，物理89好像。但是本人文科极差，英语整个高中三年只有两次考过90分，一次高一、一次高