在 AI 技术加速落地的当下，智能体已从概念走向产业实践，但传统开发模式依赖复杂编程与 Prompt 工程，高门槛成为制约其规模化普及的核心瓶颈。而华为 ModelEngine Nexent 作为零代码级智能体开发平台，精准切中这一行业痛点，以自然语言驱动开发、MCP 工具生态为核心支撑，成功实现了低门槛构建多模态智能体的核心目标。平台在开发效率、生态扩展性与实际易用性上表现突出，不仅能满足专业业

在 AI 技术飞速迭代的今天，企业对 AI 应用开发的效率、灵活性和全流程覆盖能力提出了更高要求。传统开发模式中，数据处理、模型训练、应用部署等环节相互割裂，导致开发周期冗长、技术门槛高、生态兼容性差等问题频发。ModelEngine 作为一款从数据治理到应用部署的全链路 AI 开发平台，，重新定义 AI 工程化开发范式，为开发者带来高效易用、开放灵活的全流程解决方案。

2025 年 6 月 30 日，百度文心大模型 4.5 系列正式开源，并首发于 GitCode 平台！这一重磅消息在 AI 领域掀起了不小的波澜。作为国内最早布局大模型研发的企业之一，百度所推出的文心大模型目前已跻身国内顶级大模型行列，此次开源无疑将对各行各业产生深远影响，进一步加速大模型的发展进程。接下来，就让我们一同探究文心一言 4.5 开源版本地化部署的表现与潜力。

随着云计算技术的发展，云电脑正悄然成为游戏玩家与 AI 开发者手中的 “新宠”。相较于传统PC，在性能、成本与灵活性三个维度上展现出独特优势。无需昂贵的硬件成本，用户便能轻松拥抱顶配电脑的畅快体验。无论是外出办公时的临时需求，还是手边设备配置不足的窘迫时刻，云电脑都能如影随形，随开随用。

在软件开发领域，传统代码编写的繁琐常常让开发者望而却步，尤其是对非专业开发者而言，全栈开发更是遥不可及。而 CodeWave 智能生成应用的出现，彻底改变了这一局面。它以自然语言为桥梁，打通了需求到应用的快速通道，让开发变得简单高效。下面我就给大家分享一下 CodeWave 智能生成应用的完整体验。

财务报告分析是企业运营管理、投资决策制定及风险评估的核心环节。然而，传统财务分析流程普遍存在效率瓶颈：分析师需要从PDF年报、Excel表格等多样化数据源中手动提取、清洗和整合数据，这个过程既耗时又容易出错。

不知道大家关注到没？文心大模型 ERNIE 4.5 已开源并首发于 GitCode 平台！不同于以往的开源模型，百度这次一口气开源了 10 款模型，覆盖基础、对话、多模态、思考等多个方向，甚至将核心训练框架、分布式策略完全开放。在基准测试中，文心开源即刷榜，性能大幅超越Qwen3、DeepSeek-V3等模型；下面跟随博主一起从模型架构特性、技术分析、部署难度等来对文心模型全面解析一下！

“国产替代”已经不是新鲜话题了，现在国产数据库的竞争焦点，早就从“能不能兼容用”变成了“能不能靠融合定义新标准”。尤其是AI带火了多模态数据之后，MongoDB这种主流文档数据库的兼容方案，根本不是简单换个“平替”就行——关键要看厂商能不能搭起一个“多模融合底座”。

从2024年开始，AI Agent（智能体）已经成为人工智能领域最具革命性的技术方向之一。从简单的问答系统到具备工具调用和长期记忆的智能代理，AI Agent正在重塑企业数字化转型的路径。openGauss作为企业级开源数据库，凭借其原生向量数据库能力、强大的事务处理性能和一体化架构设计，为AI Agent应用提供了坚实的数据底座。本文将深入解析openGauss在AI Agent场景下的技术优势

在 AI 与大数据深度融合的数字化浪潮中，数据形态正从单一结构化向 “结构化 + 非结构化” 混合形态演进。而数据库作为企业数据资产的核心载体，其选型直接关系到业务连续性、数据安全性与技术前瞻性。随着开源技术成为企业级应用的主流选择，市场对数据库的需求已从单纯的 “存储与查询”，升级为对 “高性能、高安全、高可用、智能化” 综合能力的诉求。