在 AI 与大数据深度融合的数字化浪潮中，数据形态正从单一结构化向 “结构化 + 非结构化” 混合形态演进。而数据库作为企业数据资产的核心载体，其选型直接关系到业务连续性、数据安全性与技术前瞻性。随着开源技术成为企业级应用的主流选择，市场对数据库的需求已从单纯的 “存储与查询”，升级为对 “高性能、高安全、高可用、智能化” 综合能力的诉求。

文心大模型 ERNIE 4.5 于 6 月 30 日正式开源，在 GitCode 平台首发！这一消息无疑是 2025 年上半年 AI 科技圈的一件大事。很多人不禁疑惑：文心一言作为国内顶尖大模型，也是国内首家推出大模型的企业，为何选择开源？这样做能带来什么影响？别急，下面就让我们一同解读文心大模型 ERNIE 4.5 本次的开源举措。

在制造业数字化转型的浪潮中，数据已成为企业生产运营的核心驱动力。然而，海量数据的无序流转、设备故障的突发而至，往往让制造企业陷入 “数据听不懂、故障预见难” 的困境。为助力制造企业借助融合数据库实现数据价值的深度挖掘与设备故障的精准预判，我们诚挚邀请行业同仁共赴KING大咖面对面沙龙，深入探讨融合数据库在制造业的实践之道。

在数字化浪潮奔涌的当下，数据已然成为企业的核心资产，数据库则是承载和管理这些资产的关键基础设施。在数据库迁移中 MongoDB 常常面临应用改造成本高、工程师学习成本高、数据迁移复杂等问题？在迁移过程中面临 数据迁移量大、1000+并发压力，而金仓数据库凭借其优秀的解决方案彻底解决了长期依赖MongoDB难以迁移的问题，下面我们就看看金仓数据的本领吧！

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对刚入行的朋友，这绝对是快速积累AR&AI实战经验的捷径。你不用去对接复杂的商业需求，就能直接用上Rokid乐奇顶尖的空间计算资源和全系列AR硬件练手——这种机会在平时可遇不可求。对资深开发者而言，这正是展示技术视野的绝佳舞台。空间AI认知闭环、AR场景落地，这些方向正是当前行业最稀缺的技术能力，随便哪一个写进履历里都是重磅加分项。说白了，这场赛事就是Rokid乐奇给技术人送"资源+机遇"的。你能

2022年到2023年整年度随着 ChatGPT的爆火，“AI人工智能智能助手”概念开始引起各行各业的广泛关注，ChatGPT、大模型、等等词语想必计算是普通人也都听说过，但是想要部署大模型训练一个智能助手无疑是非常困难的，但是借助百度文心智能体平台我们现在就可以0门槛开发智能体AI助手。

随着云计算技术的发展，云电脑正悄然成为游戏玩家与 AI 开发者手中的 “新宠”。相较于传统PC，在性能、成本与灵活性三个维度上展现出独特优势。无需昂贵的硬件成本，用户便能轻松拥抱顶配电脑的畅快体验。无论是外出办公时的临时需求，还是手边设备配置不足的窘迫时刻，云电脑都能如影随形，随开随用。

在数据库高可用与高性能需求日益增长的今天，单节点数据库早已难以满足业务需求。金仓数据库KingbaseES的读写分离集群（KingbaseRWC）作为基于数据守护集群的增强方案，通过读写负载均衡能力大幅提升了数据库的并发处理能力。

在工业物联网（IIoT）加速落地的当下，设备每秒产生的温度、压力、振动等时序数据呈爆炸式增长。传统关系型数据库因写入性能不足、存储成本高企，难以应对TB级日增量与毫秒级查询需求；部分通用时序数据库又因未适配工业场景的层级化设备结构，导致数据管理混乱。而Apache IoTDB作为一款由清华大学主导的开源时序数据库，凭借对工业场景的深度优化，已成为工业物联网时序数据管理的核心选择。