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爬虫学习4——Xpath爬取网页信息

xpath是在XML文档中搜索内容的一门语言,我们常见的html是xml的一个子集目录安装lxml模块获取网页数据text()拿文本 。xpath使用[1]选择同种标签的第一个。/a[@href='']根据属性href的值选择特定标签//表示后代(子标签,孙子标签,重孙子标签)。*表示任意的节点,通配符。使用@拿到属性值./表示当前节点安装lxml模块pip install lxml获取网页数据t

#爬虫#学习#xml
爬虫学习2--使用requests、bs4以及csv爬取保存网页信息

文章所有知识基本来自个人的学习整理目录准备工作代码结果展示准备工作准备好我们需要的库以及我们要爬取的网页url等基本信息pip install requestspip install bs4代码本次演示我们选择了山东省菜价,来源于网络读取多个页面数据时,可能会出现下面AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find_all'的错误,我

#爬虫#学习#python
把决策树结构写入dot文件,保存决策树结构图为pdf,决策树可视化

把决策树结构写入dot文件,保存决策树结构图为pdf,决策树可视化

#决策树#算法#机器学习
pyecharts的各个系列配置项设置示例——个人整理与分享

由于在使用pyecharts时我们有很多对图表的配置项设置需要用到全局配置项和系列配置项,因此在对pyecharts的图表进行介绍之前先进行个人在pyecharts官网对系列配置项学习的整理,因为个人在官网对代码的查看没有特别舒服,其中包含截止发表日期所有系列配置项的整理和个人理解加入,主要为了做笔记,分享给需要的朋友,后续对其中内容有更好理解会再更新。ItemStyleOpts:图元样式配置项T

#echarts#数据分析#python +2
pyecharts与matplotlib在使用时的区别和优缺点对比

简介pyecharts(以下简介来源于官网)echarts是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts诞生了。简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有支持主流 Notebook 环境,Jupyter

#python#echarts
到底了