启发式算法，基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费下给出待解决优化问题的一个可行解。常见的启发式算法有：粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法，禁忌搜索算法和免疫算法等等。启发式算法解决的问题大同小异，这里详细介绍：粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法和蚁群算法。

Dijkstra 迪杰斯特拉算法迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法(单源最短路)。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。朴素Dijkstra时间复杂度o(n^2)。优先队列优化Dijkstra时间复

灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。

回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。

Person相关系数和Spearman相关系数。

Matlab

先谈谈个人对图形化界面编程的认识，图形化界面编程可以直接的看到每一步操作带来的效果，相对于传统编程盯着黑框框学起来是非常非常有意思的。

题意：求给定两个集合的差集大小/并集大小。思路：使用set内置函数。#include<iostream>#include<algorithm>#include<vector>#include<cstdlib>#include<set>#include<iomanip>using namespace std;int main()

链式#include<iostream>#include<cstdlib>using namespace std;#define QElemType int#define Status inttypedef struct QNode {QElemType data;struct QNode* next;}QNode, * QueuePtr;typedef struct {Q