在系统设置里面把硬件加速GPU计划关了。打开任务管理器可以看到独显开始工作了。再在GPU1中将3D改成Cuda即可。

【代码】吴恩达机器学习课后题-02逻辑回归。

class继承Model继承自nn.Module，使其具有构建神经网络的能力。初始化: 使用__init__方法初始化网络层。前向传播forward方法定义了数据流经网络的过程。这段代码展示了 PyTorch 中定义和实现自定义神经网络模型的基本方法。Model示例# selfXkk = xkk() x = torch . tensor(1.0) output = Xkk(x) #调用了模块的 _

对于数据集中的每一个数据，按照距离K个中心点的距离，将其与距离最近的中心点关联起来，与同一个中心点关联的所有点聚成一类。K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。首先选择K个随机的点，称为聚类中心（cluster centroids）；计算每一个组的平均值，将该组所关联的中心点移动到平均值的位置。重复步骤2-4直至中心点不再变化。

准确填入：http://127.0.0.1:你的端口号。如下图 然后关闭vscode。找到代理IP地址和端口。

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