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数据库类型数据模型优点缺点典型产品关系型表(行和列)ACID事务,强一致性,SQL标准扩展性差,结构不灵活文档型JSON/BSON文档模式灵活,开发快速事务支持弱,复杂查询差键值型键值对性能极高,简单易用查询能力弱,数据结构简单列族型列族扩展性极强,写入性能高查询模式固定,不支持复杂事务图数据库图(节点和边)关系查询性能极佳,直观不适合非关系场景,学习曲线陡Neo4j。
数据库类型数据模型优点缺点典型产品关系型表(行和列)ACID事务,强一致性,SQL标准扩展性差,结构不灵活文档型JSON/BSON文档模式灵活,开发快速事务支持弱,复杂查询差键值型键值对性能极高,简单易用查询能力弱,数据结构简单列族型列族扩展性极强,写入性能高查询模式固定,不支持复杂事务图数据库图(节点和边)关系查询性能极佳,直观不适合非关系场景,学习曲线陡Neo4j。
大模型 Agent 技术标志着 AI 从“智能助手”迈向“自主智能体”的范式转变。它通过赋予 LLM规划、记忆、工具调用和反思能力,使其能够像人类一样理解目标、制定策略、执行行动并完成复杂任务。尽管面临可靠性、安全性和效率等挑战,Agent 已在自动化、科研、机器人等领域展现出革命性潜力,是通往通用人工智能(AGI)的关键路径之一。随着技术的成熟,未来我们将看到更多能独立解决问题、甚至主动创造价值
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