[docker]nvidia的cuda镜像列表-CSDN博客

1.python 3.8，3.9环境安装 bpy 尝试失败。2.使用 python 3.10 ，成功。

4.预训练模型安装在checkpoints\MotionGPT-base。运动语言模型学习两种模态的语义耦合并生成高质量的运动和文本描述。5.下载数据集：datasets\humanml3d 目录下。2.安装flan-t5-base 在deps/ 目录下。3.安装t2m 在deps/ 目录下。MotionGPT是一个。报错：预训练模型尺寸不符。

9.得到完整 HumanML3D 数据集 ./HumanML3D 下，（解压 ./HumanML3D/tests.zip）注册并进入 Downloads，下载下面所有文件并解压到 amass_data/ 下。解压并放入 创建 body_models/ 文件夹下 dmpls、smplh。8.执行 motion_representation.ipynb 文件。注册并进入 Downloads，下载。2.