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机器学习实验1---决策树预测泰坦尼克数据集
泰坦尼克问题是一个比较经典的案例,此次实验的目的在于用决策树进行乘客的生存预测,数据集中的具体字段为:直接使用老师给的数据集,也不需要进行数据分割,直接就是891条训练集和418条测试集,直接加载进来......
机器学习实验2---Kmeans云层聚类
对于云层数据集,由于数据集图像较为干净,故使用二分类即可较好的将云层分离出来
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到底了







