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机器学习实验1---决策树预测泰坦尼克数据集

泰坦尼克问题是一个比较经典的案例,此次实验的目的在于用决策树进行乘客的生存预测,数据集中的具体字段为:直接使用老师给的数据集,也不需要进行数据分割,直接就是891条训练集和418条测试集,直接加载进来......

#决策树#机器学习#数据挖掘
机器学习实验2---Kmeans云层聚类

对于云层数据集,由于数据集图像较为干净,故使用二分类即可较好的将云层分离出来

#聚类#机器学习#kmeans
机器学习实验2---Kmeans云层聚类

对于云层数据集,由于数据集图像较为干净,故使用二分类即可较好的将云层分离出来

#聚类#机器学习#kmeans
到底了