这篇文章分享了Java后端面试中常见的场景化问题及解决方案，涵盖7大技术模块：1. Java新特性：通过密封类和模式匹配实现电商订单状态机，确保编译时状态完备性检查。2. 持久化层：设计联合索引优化千万级用户积分流水查询，对比不同索引方案的性能差异。3. 中间件：- Redis秒杀场景：使用Lua脚本实现库存扣减原子操作- Kafka日志处理：基于用户ID的分区策略保证消息有序4. JVM调优：针

这篇文章分享了Java后端面试中常见的场景化问题及解决方案，涵盖7大技术模块：1. Java新特性：通过密封类和模式匹配实现电商订单状态机，确保编译时状态完备性检查。2. 持久化层：设计联合索引优化千万级用户积分流水查询，对比不同索引方案的性能差异。3. 中间件：- Redis秒杀场景：使用Lua脚本实现库存扣减原子操作- Kafka日志处理：基于用户ID的分区策略保证消息有序4. JVM调优：针

针对 SELECT * FROM orders WHERE status = 'COMPLETED' AND create_time BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-08-26' ORDER BY amount DESC。针对16GB堆的电商系统，如何设置G1参数将GC暂停时间控制在100ms以内？设计分布式限流器：如何用Redis实现基于滑动时间窗口的接口限流？在随

本文摘要： 本文系统性地总结了Java技术栈的核心知识点，涵盖七大模块：1）Java基础部分对比ArrayList与LinkedList性能差异，解析里氏替换原则应用；2）MySQL索引优化与死锁解决方案；3）Redis实现分布式会话管理及Kafka消息监控方案；4）JVM调优参数配置与内存泄漏排查方法；5）并发编程中的线程池策略与锁优化技巧；6）Spring事务传播机制；7）大模型流式传输与安全

Path to GC Roots → 未移除的ThreadLocal引用。：悲观锁QPS=1200，乐观锁QPS=3500（重试率15%）锁降级的使用场景及代码实现，为何写锁降级读锁是安全的？统计Controller方法的P99响应时间？：写锁释放前获取读锁，防止其他写操作干扰。针对16GB堆的电商服务，如何设置。：GC暂停≤200ms，吞吐量>95%失效的根本原因，给出两种优化方案。时任务被拒绝

本文摘要： 文章系统梳理了Java全栈开发的核心技术要点，涵盖Java17密封类（减少30%类型检查开销）、MySQL8索引下推（降低70%回表）、Redis/Kafka分布式架构（跨中心ID生成与位移归档）、JVM调优（CMS垃圾回收策略）、高并发场景优化（ForkJoinPool与StampedLock）、SpringCloud微服务（网关限流与安全审计）以及大模型整合（结构化输出与向量检索）

文章摘要 本文系统梳理了Java后端开发的核心技术要点，涵盖七大模块：1）Java基础聚焦Record序列化性能优化；2）MySQL提出虚拟列+函数索引20倍性能提升方案；3）中间件详解Redis会话迁移与Kafka延迟监控实现；4）JVM给出32GB堆G1调优参数与元空间泄漏排查方案；5）并发编程分析线程池OOM场景及CompletableFuture结构化编排；6）SpringCloud实现动

本文摘要： 本文系统梳理了Java全栈技术核心知识点，涵盖Java基础、持久化层、中间件、JVM、并发编程、微服务和AI整合等7大领域。重点内容包括：模式匹配性能优化、MySQL索引跳跃扫描、Redis秒杀设计、G1垃圾收集器调优、线程池防OOM策略、SpringCloud动态路由实现，以及大模型流式响应与成本控制方案。每个技术点均提供实战代码示例和优化建议，如通过自定义序列化器解决Record类

文章摘要：本文整理了Java后端开发的核心面试题，涵盖多个技术领域。Java基础部分解析Optional.map()和flatMap()的区别；MySQL优化包括函数索引和死锁预防；Redis和Kafka部分讲解分布式锁续期和消息监控；JVM调优涉及G1GC和OOM诊断；并发编程包含线程池动态调整和事务批提交；Spring框架部分讨论事务失效场景和安全防护；大模型应用部分介绍输出解析和语义缓存。每

查看GC Root路径→未移除的ThreadLocal引用。锁降级的使用场景及代码实现，为何写锁降级读锁是安全的？时任务被拒绝执行的四种场景，给出饱和策略选型建议。实现高并发库存扣减？统计Controller方法的P99响应时间？针对 16GB 堆内存的电商服务，如何设置。：写锁释放前获取读锁，可防止其他写操作干扰。替代实现线程安全归约？未移除导致 OOM 的完整诊断流程。失效的根本原因，给出两种