Kaggle每周可以免费使用30个小时的GPU，并且GPU是16G起步的，还可以选用多个GPU进行训练，相比自己的电脑和一些付费的云GPU速度非常快，并且省去了很多配置深度学习环境的步骤，因为用的是国外的服务器，下载库和工具的速度也非常的快。在国内如果不用梯子注册kaggle是不能通过人机验证的，但是可以通过Microsoft Edge浏览器安装一个插件解决，不用梯子。下载安装Microsoft

YOLO即You Only Look Once，YOLOv5最初是著名的目标检测算法，但是从2022年8月更新的YOLOv5 v6.2版本开始支持分类功能，分类用到的代码主要在classify文件夹下。YOLOv5代码下载地址https://github.com/ultralytics/yolov5，直接全部下载下来，不需要修改代码配置，上传到Kaggle中.当然也可以直接在Kaggle中使用命令

头歌机器学习 — Adaboost第二关：Adaboost算法```python# encoding=utf8import numpy as npfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifierfrom sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier# adaboost算法class AdaBoost:'''inp

/****请在右侧命令行中直接对数据库操作，操作完毕之后点击评测******/mkdir -p /data/test2/shard1/dbmkdir -p /logs/test2/shard1/logmkdir -p /data/test2/shard2/dbmkdir -p /logs/test2/shard2/logmkdir -p /data/test2/shard3/dbmkdir -p