CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA公司开发的一种并行计算平台和编程模型。允许开发者使用NVIDIA的GPU（图形处理单元）进行通用计算，而不仅仅是图形渲染。

这个报错信息表明的PyTorch代码在执行反向传播（）时遇到了CUDA内存不足的问题。具体来说，GPU 0的内存已经耗尽，无法分配额外的2.70 GiB内存。

文章目录1. 安装 Tortoise ORM2. 定义模型3. 初始化数据库连接4. 数据库操作4.1 创建数据4.2 查询数据4.3 更新数据4.4 删除数据5. 使用 Pydantic 模型6. 关闭数据库连接Tortoise ORM 是一个异步的 ORM 框架，使用 Python 的类和对象来操作数据库，不需要编写 SQL 语句。1. 安装 Tortoise ORM首先，确保已经安装 Tor

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【代码】MCP案例 - 数据可视化客户端。

pandas 中的 Series 不能进行相互比较，需要转换成其他类型才能判断。

或者，可以使用原始字符串字面量（raw string literal），在字符串前面加上。后面没有跟着有效的十六进制数字，所以R解释器认为这是一个错误的转义序列。是一个特殊字符，用于转义特殊字符。在文件路径中，反斜杠。后面通常跟着另一个字符，表示一个特殊的转义序列。为了解决这个问题，需要对文件路径中的反斜杠。这个错误是因为在R字符串中，反斜杠。

如果觉得默认的快捷键不方便，可以在 PyCharm 中自定义快捷键：File->SettingsmacOS:PyCharm->导航到Keymap设置。在搜索框中输入folding，会看到所有与代码折叠相关的操作。右键点击想要更改的操作，选择，然后输入想要的快捷键组合。

网址：https://sourceforge.net/projects/gdal-wheels-for-linux/files/

channels 调整至首位.