在建模过程中，经常要对下标数据进行挑选，不同下标进行组合。这样面临着两种处理方法。（1）全部循环，多维下标意味着多重循环 + if 条件这样的处理方法没有效率（2）采用特殊的Gurobi扩展对象TupleList 和 TupleDictPython Tuple有着与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改tuplelist，意思就是采取List容器，内容为Tuple类型例如Cites = [ (‘

参考博客：参考教材：软件工程（第四版）高等教育出版社统一建模语言(Unified Modeling Language，UML) 可分类成：·功能模型：从用户的角度展示系统的功能，包括用例图。·对象模型：采用对象，属性，操作，关联等概念展示系统的结构和基础，包括类别图、对象图。·动态模型：展现系统的内部行为。包括序列图，活动图，状态图。

训练模型是个时间较长的过程，如果电脑中有cuda的支持，将可以使用GPU进行训练，减少一定的时间。在神经网络中，有三个部分可以放到GPU中分别是在模型、损失函数以及数据上。首先定义训练设备device然后在程序中模型、损失函数、和数据上使用to函数加入到GPU中。# 模型 model_u = model_u . to(device) # 损失函数 loss_fn = loss_fn . to(de

mysql命令行导出数据库mysqldump进行数据库导出备份命令行提示“拒绝访问”