在求极限的时候，我们有一大利器等价无穷小替换。但是在替换的时候如果使用不当，会产生精度不够的问题，从而导致我们的计算错误。那么为什么会产生精度不够的问题，等价无穷小的本质是什么，这就是本文要来探讨的问题。参考阅读：泰勒公式系列之一，多项式逼近大O表示同阶无穷小小o表示高阶无穷小如对于x2+2x3+x4x^2+2x^3+x^4x2+2x3+x4，用大O表示则表示为O(x2)O(x^2)O(x2)，即

说明本文并不是严格的证明，只是简单的用于理解，所以采用的曲线比较特殊，为y=xy=xy=x并且在[0,1][0,1][0,1]区间上，实际对于复杂的曲线，取微元时Δy\Delta yΔy与Δx\Delta xΔx为线性关系，即Δy=αΔx\Delta y=\alpha \Delta xΔy=αΔx，在本文中Δy=Δx\Delta y=\Delta xΔy=Δx。将区间划为nnn个小区间，对于区间[

本篇只适合考408的同学，请自主命题的同学自觉右上角×掉因为王道书为了照顾自主命题的同学，所以很多算法也给出了代码实现，实际上对于考408的同学，很多代码是不需要掌握的，毕竟408的代码题没有像自主命题有些挖的那么深，那么难。对于顺序表，一般情况下不需要使用结构体包起来，直接使用数组就行传参时只需传一个数组名，一个数组中元素个数就行了2.2.2顺序表上的基本操作的实现p15增删改查，此处查找指的是

0、常用基本初等函数的求导公式1、axa^xax和exe^xex的导数根据导数的定义ddxax=lim⁡Δx→0ax+Δx−axΔx=lim⁡Δx→0ax⋅aΔx−axΔx=axlim⁡Δx→0aΔx−1Δx\frac{d}{dx}a^x=\underset{\Delta x\rightarrow 0}{\lim}\frac{a^{x+\Delta x}-a^x}{\Delta x}=\under

性质性质一∣AOOB∣=∣A∗OB∣=∣AO∗B∣=∣A∣⋅∣B∣\left|\begin{array}{ll}\boldsymbol{A} & \boldsymbol{O} \\\boldsymbol{O} & \boldsymbol{B}\end{array}\right|=\left|\begin{array}{ll}\boldsymbol{A} & * \\\bol

标红色的为必须掌握有多个模板的只要掌握一种即可。