课外作业五：NoSQL和云数据库作业详情内容一、SQL云数据库实验 1.《10分钟快速入门RDS》 KooLabs云实验_在线实验_上云实践_云计算实验_AI实验_华为云官方实验平台-华为云 创建数据库名为RDS接自己姓名全拼，创建数据表名为table接自己姓名全拼 公网连通性测试 2.《如何快速连接云数据库RDS MySQL》 如何快速连接云数据库RDS MySQL - 云起实验室-在线实验-上

Spark最初是为批处理开发的，但现在已经支持流处理，可以在内存中处理大型数据集和流数据，它支持的编程语言包括Java、Python和Scala等。： Flink是一种基于内存的流处理框架，被认为是Storm的替代方案，它支持批处理和流处理，具有比Storm更好的容错性和更好的性能，支持Java和Scala编程语言。综上所述，Spark适合处理大规模数据集和流数据，可以提供全面的功能，Flink是

（4）更简洁的API：Spark提供了Scala、Java和Python等多种编程语言的API，而且相对于Hadoop MapReduce，Spark的API更加简洁易用，开发人员可以更快速地开发出复杂的分布式应用程序。、试述如下Spark的几个概念：RDD，DAG，阶段，分区，窄依赖，宽依赖 RDD（弹性分布式数据集，Resilient Distributed Dataset）：是Spark中最

HDFS的数据节点负责处理客户端的读写请求，并将客户端发来的文件分割成存储块，将每个存储块中的数据保存到本地，还会将这些存储块复制到名称节点指定的若干数据节点，以实现冗余存储。答：HDFS联邦中的“块池”，是指每个数据节点所能够存储的最大的数据块数量，它的功能是为了更好的管理数据块的存储空间，可以根据块池大小，为不同的DataNode分配不同的数据块存储空间，当某个NameNode失效时，它所相关

 优点： 多个Region对象的更新操作所发生的日志修改，只需要不断把日志记录追加到单个日志文件中，不需要同时打开、写入到多个日志文件中  缺点：如果一个Region服务器发生故障，为了恢复其上次的Region对象，需要将Region服务器上的对象，需要将Region服务器上的HLog按照其所属的Region对象进行拆分，然后分发到其他Region服务器上执行恢复操作。每个Store对应了表中

答：HiveQL是类似于SQL的查询语言，它的语法与SQL相似，但是有一些不同之处。Hive与Hadoop生态系统的组件之间的相互关系：Hive与Hadoop生态系统中的其他组件（如HDFS、YARN、MapReduce等）紧密集成，Hive底层使用HDFS存储数据，使用YARN管理作业，使用MapReduce进行计算。Hive与传统数据库的区别：Hive是一种基于Hadoop生态系统的数据仓库，

 优点： 多个Region对象的更新操作所发生的日志修改，只需要不断把日志记录追加到单个日志文件中，不需要同时打开、写入到多个日志文件中  缺点：如果一个Region服务器发生故障，为了恢复其上次的Region对象，需要将Region服务器上的对象，需要将Region服务器上的HLog按照其所属的Region对象进行拆分，然后分发到其他Region服务器上执行恢复操作。每个Store对应了表中

 优点： 多个Region对象的更新操作所发生的日志修改，只需要不断把日志记录追加到单个日志文件中，不需要同时打开、写入到多个日志文件中  缺点：如果一个Region服务器发生故障，为了恢复其上次的Region对象，需要将Region服务器上的对象，需要将Region服务器上的HLog按照其所属的Region对象进行拆分，然后分发到其他Region服务器上执行恢复操作。每个Store对应了表中

 优点： 多个Region对象的更新操作所发生的日志修改，只需要不断把日志记录追加到单个日志文件中，不需要同时打开、写入到多个日志文件中  缺点：如果一个Region服务器发生故障，为了恢复其上次的Region对象，需要将Region服务器上的对象，需要将Region服务器上的HLog按照其所属的Region对象进行拆分，然后分发到其他Region服务器上执行恢复操作。每个Store对应了表中

答： Map函数和Reduce函数各自的输入、输出以及处理过程： Map函数的输入是一对(key, value)，输出是一组中间结果，通常以(key', value')的形式表示，其中key'为中间结果的键，value'为中间结果的值。Reduce函数的输入是一组中间结果，输出是一组最终结果，通常以(key'', value'')的形式表示，其中key''为最终结果的键，value''为最终结果的