conda是一个功能强大的环境管理器，可以有效避免python各个版本和库之间产生的冲突问题。

文章目录一、红外模块简介二、CubeMX配置1.RCC2.SYS3.ADC4.串口三、代码一、红外模块简介1.距离测量范围：10~80厘米2.模拟量输出3.电源电压：4.5～5.5 V二、CubeMX配置1.RCC2.SYS3.ADC4.串口三、代码sharp.h#ifndef __SHARP2Y0A21_H#define __SHARP2Y0A21_H#include "main.h"#defi

STM32F103C8T6 0.96寸 OLED显示屏IIC（CubeMx生成HAL库）文章目录STM32F103C8T6 0.96寸 OLED显示屏IIC（CubeMx生成HAL库）一级目录一、CubeMx设置二、加入OLED屏幕驱动1.生成User文件夹2.添加OLED相关文件三、结果展示@[TOC]OLED显示屏一级目录一、CubeMx设置1.选择芯片2.在RCC中选择外部晶振3.在SYS中

STM32F103C8T6 MPU6050 原始数据读取（CubeMx生成 HAL库）文章目录STM32F103C8T6 MPU6050 原始数据读取（CubeMx生成 HAL库）前言一、MPU6050简介二、CubeMx设置三、MPU6050驱动总结前言MPU6050作为一个六轴惯性测量单元，经常在各种设备中被使用，经过一段时间的调试，对其进行小总结，有错误还请各位大佬指出。一、MPU6050简

文章目录一、L298N驱动介绍二、麦克纳姆轮特点及其运动三、CubeMx配置1.RCC2.SYS3.GPIO四、代码一、L298N驱动介绍驱动部分介绍选https://blog.csdn.net/weixin_46758622/article/details/115804098?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25221629

追踪到init文件发现是没有definition的，这时候我想到了是不是由于版本更新问题，之前的torch版本可能没有这个包，查找torch._custom_ops的文档，但是好像找不到，只找到了这个包的文件。首先从原来出问题的代码去找问题，一路追踪到torchvision的init文件中出问题的部分。然后uninstall torchvision重新下载即可。这里发现使用的pytorch是2.2

conda是一个功能强大的环境管理器，可以有效避免python各个版本和库之间产生的冲突问题。

昨天遇见这个问题在csdn找了很久没有解决，下载了官网的whl文件不行，直接pip install scikit-learn每次都会卡住。这里总结一下解决方法和我最终的解决方案：1.按顺序下载四个库pip install numpypip install matplotlibpip install scipypip install scikit-learn2.在网站下载四个库的whl文件（记得要对