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x86架构镜像转arm架构
Docker 19.03 版本引入了一个名为 Buildx 的实验性工具,它是一个构建工具,允许用户在多种平台之间构建 Docker 镜像。Buildx 提供了对多架构、多平台的本地构建和远程构建的支持,这使得用户可以更轻松地在不同平台间进行镜像构建。此时使用docker images 命令即可看到新构建的镜像mysql:arm64,把它保存下来上传到arm64的系统就可以正常使用了。如果继续进行

linux系统python环境和gpu的多用户使用
在创建python虚拟环境时默认是在/opt/miniconda3/envs下,即为组内共享的,如果该环境只想自己使用,不想其他开发使用,可以在创建环境时指定在自己工作目录下,如conda create -p /home/tzy/env/python3.10 python=3.10。②添加自己的用户并配置密码(密码不能与root一致,也不要是弱口令),同时更新到资产清单,如果要使用conda虚拟p

opencv矩形轮廓顶点的具体位置确定
一、问题的引入opencv在图像处理方面有着非常强大的功能,当我们需要使用opencv进行一些图像的矫正工作时,我们通常需要找到原图的一些关键点,然后计算变换后的图像坐标,最后通过仿射变换或者透视变换获得自己想要的矫正图像,比如将一张拍歪了的纸进行矫正,我们的首要任务就是找到原图的一些关键点,通常的做法就是找纸张的4个顶点。二、问题的解决方法第一步我们肯定要找到纸张相应的矩形轮廓,这里可以二值化再
linux内存和磁盘空间不足解决办法
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