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python 导入sklearn时报错: no model named ‘murmurhash‘
最后,我看到评论里有人说可以更新一下sickit-learn的包,就抱着试试的心态,没想到成功了。(难道是scikit-learn就在一小时内悄咪咪更新了?可以把这些相关的包更新一下试试,(当然,对我没用)。或者直接pip install sklearn,在终端会显示你的包是不是满足条件的。今天在跑机器学习相关的代码,一小时前还好好的,一小时后突然在import sklearn这行代码上报错,报的
Python数据处理数据挖掘(三):关联分析(Apriori算法)
声明:本文为学习笔记,侵权删关联分析:参考啤酒与尿不湿的故事,啤酒和尿不湿本身没有关系,但通过调查买啤酒的人有大概率会买尿不湿,所以啤酒+尿不湿就成了一个销售组合。得出这个销售组合的过程就是关联分析。事务:每条购买信息就是一个事务。项集:一条事务中物品的随机组合产生的集合。一个集合里有几个项,就叫几项集。比如在下面这份数据中,有四个事务,{捏脚}是一项集,{捏脚,SPA}是二项集。支持度:supp
Python 数据处理数据挖掘(一):CSV文档数据处理
目录一、读取CSV文件二、数据清洗1、识别并处理缺失值 2、识别并处理异常值3、识别并处理重复值三、分组处理1、设置行索引:data.set_index("Index")2、数据分组统计:groupBy()声明:本文为学习笔记,侵权删所用函数:pandas.read_csv(file_path)数据挖掘时我们更多得会使用CSV文件,而不是Excel文件。如果数据本身以Excel的形式存储,只需打开
到底了