在数据中心及云场景下，摩尔定律失效，通用处理单元 CPU 算力增长速率放缓，而网络 IO 类速率及性能不断攀升，二者增长速率差异形成剪刀差，即当前通用处理器的处理能力无法跟上网络、磁盘等 IO 处理的需求。传统数据中心下越来越多的通用 CPU 算力被 IO 及管理面等处理占用，这部分资源损耗称之为数据中心税（Datacenter Tax）。据 AWS 和 Google Cloud 统计，数据中心税

不同架构下差异化GCC编译选项查询(gcc7.3为例)可在如下链接查看:链接:https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-7.3.0/gcc/Submodel-预处理命令: gcc -E hello.c -o hello.i，预处理完成后使用命令: cat hello.i可以看到预处理后的代码。编译命令: gcc -s hello.i -o hello.s。汇编命令: g

跨CPU Cluster绑核的好处:1.负载低的情况下可以最大的利用内存带宽。2.CPU绑核尽量分布到多个CPU Cluster上，其L3 Cache Tag上的竞争会明显减小，内存带宽和CPU计算性能可以相应提升。按跨CPU Cluster绑核，内存访问同NUMA。

最近我们团队在新的项目中选择了开源数据库 openGauss 取代原来的 MySQL，经过一段时间的开发和使用,对于 openGauss 这个新一代开源数据库的优势有了更加深入的了解和认识。关于openGauss的介绍：openGauss由华为发起开源，具有出色的性能、高可用、易管理和安全保障等优势。openGauss关系型数据库开启数据管理新纪元，SQL语句可以直接输入执行,也可以嵌入到其他语言

CM（Cluster Manager）是一款数据库管理模块。支持自定义资源监控，提供了数据库主备的状态监控、网络通信故障监控、文件系统故障监控、故障自动主备切换等能力。提供了丰富的数据库管理能力，如节点、实例级的启停，数据库实例状态查询、主备切换、日志管理等。提供了通过REST接口远程查询和接收集群状态的能力。

本文就使用Navicat连接openGauss数据库的实践方法做了说明，在实际应用中，应根据实际情况进行调整和优化。使用Navicat连接openGauss数据库，可以方便地进行数据管理和维护操作。可以轻松地执行数据导入导出、数据备份和恢复等任务。此外，Navicat还提供了强大的数据编辑功能，方便对数据库中的数据进行修改和更新。

在数据中心及云场景下，摩尔定律失效，通用处理单元 CPU 算力增长速率放缓，而网络 IO 类速率及性能不断攀升，二者增长速率差异形成剪刀差，即当前通用处理器的处理能力无法跟上网络、磁盘等 IO 处理的需求。传统数据中心下越来越多的通用 CPU 算力被 IO 及管理面等处理占用，这部分资源损耗称之为数据中心税（Datacenter Tax）。据 AWS 和 Google Cloud 统计，数据中心税

极致RTO功能是通过对物理日志回放建立多级流水线，将回放的并发度提高到页面级，来提升日志回放速度的。（1）极致RTO回放模式是按照页面级别的粒度并行回放的，即物理日志会分解成多个不同页面的日志项，分发给多个不同的线程并行去回放，相同页面的日志项回放是串行进行的，不同页面的日志项回放是并行进行的，特别是对于Btree这种通常会生成包含多个页面的物理日志，该机制在明显提升回放效率的同时，也对支持读功能

需要单独编译openGauss-OM，并将编译好的openGauss-xxx-om.tar.gz的包拷贝到openGauss-server安装包所在的目录，再按照企业版的方式进行安装。在根目录/data/下创建一个自己名字命名的文件夹作为工作目录，进入文件夹，拉取openGauss-server最新源码，建议先fork到自己的gitee仓库，再进行代码拉取，方便后续社区开发代码合入流程，修改代码，

release：代表生成release版本的二进制程序，该版本编译时，配置GCC高级别优化选项，去除内核调试代码，通常用于生产环境或性能测试环境。memcheck：代表生成memcheck版本的二进制程序，该版本编译时，在debug版本基础上新增ASAN功能，通常用于定位内存问题。memcheck：代表生成memcheck版本的二进制程序，该版本编译时，在debug版本基础上新增ASAN功能，通常