JVM 内部会对 Java thread 做一系列的校验与设置保护页等操作，以防止出现线程堆栈相关的问题。而 JVM 获取线程相关信息（如 bottom、size 等）是通过 Linux Libc 提供的标准线程库 pthread 的 API 来操作的，如果你用来进行 attach 的线程不是一个标准意义上的 pthread，那么在 JVM 将其 wrap 成一个 Java thread 的过程中

ExaGear是华为自主可控的动态二进制翻译软件[3]，它提供了一种解决方案，可以将x86(32/64-bit)或Arm32指令翻译成Arm64指令，并模拟guest应用调用的操作系统API，使得原本在Linux x86(32/64-bit)或Arm32上运行的程序能够在Arm64的服务器上执行。作为一种中间件软件解决方案，ExaGear位于guest应用程序和Arm Linux操作系统之间。

RISC-V Vector 拥有其他架构矢量指令没有的两大优点：硬件维护方便与指令长度可变。对于某一个矢量操作，即使硬件中的寄存器长度变化，代码也不需要作更改，相反的，在同一硬件中，即使指令长度作相应改变，代码也不需要更改。这意味着任何 RISC-V 兼容处理器编写的代码在其余 RISC-V 处理器上依然适用，这对于用户来说，简易性直线上升。

在数据中心及云场景下，摩尔定律失效，通用处理单元 CPU 算力增长速率放缓，而网络 IO 类速率及性能不断攀升，二者增长速率差异形成剪刀差，即当前通用处理器的处理能力无法跟上网络、磁盘等 IO 处理的需求。传统数据中心下越来越多的通用 CPU 算力被 IO 及管理面等处理占用，这部分资源损耗称之为数据中心税（Datacenter Tax）。据 AWS 和 Google Cloud 统计，数据中心税

不同架构下差异化GCC编译选项查询(gcc7.3为例)可在如下链接查看:链接:https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-7.3.0/gcc/Submodel-预处理命令: gcc -E hello.c -o hello.i，预处理完成后使用命令: cat hello.i可以看到预处理后的代码。编译命令: gcc -s hello.i -o hello.s。汇编命令: g

跨CPU Cluster绑核的好处:1.负载低的情况下可以最大的利用内存带宽。2.CPU绑核尽量分布到多个CPU Cluster上，其L3 Cache Tag上的竞争会明显减小，内存带宽和CPU计算性能可以相应提升。按跨CPU Cluster绑核，内存访问同NUMA。

最近我们团队在新的项目中选择了开源数据库 openGauss 取代原来的 MySQL，经过一段时间的开发和使用,对于 openGauss 这个新一代开源数据库的优势有了更加深入的了解和认识。关于openGauss的介绍：openGauss由华为发起开源，具有出色的性能、高可用、易管理和安全保障等优势。openGauss关系型数据库开启数据管理新纪元，SQL语句可以直接输入执行,也可以嵌入到其他语言

CM（Cluster Manager）是一款数据库管理模块。支持自定义资源监控，提供了数据库主备的状态监控、网络通信故障监控、文件系统故障监控、故障自动主备切换等能力。提供了丰富的数据库管理能力，如节点、实例级的启停，数据库实例状态查询、主备切换、日志管理等。提供了通过REST接口远程查询和接收集群状态的能力。

本文就使用Navicat连接openGauss数据库的实践方法做了说明，在实际应用中，应根据实际情况进行调整和优化。使用Navicat连接openGauss数据库，可以方便地进行数据管理和维护操作。可以轻松地执行数据导入导出、数据备份和恢复等任务。此外，Navicat还提供了强大的数据编辑功能，方便对数据库中的数据进行修改和更新。

在数据中心及云场景下，摩尔定律失效，通用处理单元 CPU 算力增长速率放缓，而网络 IO 类速率及性能不断攀升，二者增长速率差异形成剪刀差，即当前通用处理器的处理能力无法跟上网络、磁盘等 IO 处理的需求。传统数据中心下越来越多的通用 CPU 算力被 IO 及管理面等处理占用，这部分资源损耗称之为数据中心税（Datacenter Tax）。据 AWS 和 Google Cloud 统计，数据中心税