1、游标的四个步骤：declarecursor c_1 is select xm from xs;v_1 xs.xm%type;beginopen c_1;fetch c_1 into v_1;dbms_output.put_line(v_1);end;2、游标+%rowtypedeclarecursor c_1 is select * from xs;v_1 xs%rowtype;beginop

1、C语言项目代码运行步骤1）保证虚拟机和主机网络互通在windows下查看ip：win + R ： 运行输入cmd，打开windows命令窗口输入ipconfigping命令：测试网络连通性导致ping不通的原因：1）双方不在同网段2）防火墙拦截ctrl + c //结束进程 发送杀死进程的信号2）让ubuntu支持mqtt将mqtt的库文件导入到根目录下的库中paho.mqtt.c-1.3.0

0. 实现步骤① 初始化项目基本结构② 封装 EsHeader 组件③ 基于 axios 请求商品列表数据④ 封装 EsFooter 组件⑤ 封装 EsGoods 组件⑥ 封装 EsCounter 组件1. 初始化项目结构1. 运行如下的命令，初始化 vite 项目：npm init vite-app code-cartcd code-cartnpm install2. 清理项目结构：把 boot

1、加载图像（用cv::imread）imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来注

1、模糊原理Smooth/Blur 是图像处理中最简单和常用的操作之一使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候减低噪声使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积计算通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又叫线性滤波归一化盒子滤波（均值滤波）：高斯滤波2、相关API均值模糊blur(Mat src, Mat dst, Size(xradius, yradius), Point(-1,-1))

1.指纹识别2.人脸识别3.语音识别4.一维码识别（存储信息少，时刻与数据库相连，尺寸大，损坏后信息无法恢复）5.二维码识别（存储容量大，信息密度高，纠错能力强，支持加密）1.非接触式的快速自动识别2.永久存储一定量数据3.进行简单逻辑处理4.信号强度受距离影响5.成本低，可大量布署1.阅读器为标签工作提供能量2阅读器和射频标签之间的通信3.阅读器和应用层之间的通信4.阅读器通信安全性保证功能5.

1、理论图像变换可以看作如下：像素变换 – 点操作邻域操作 – 区域调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作:2、重要的APIMat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0saturate_cast<uchar>(value)确保值大小范围为0~255之间Mat

2021年12月31日一、vue：前端框架其特性体现：数据驱动试图、双向数据绑定二、vue的指令：①{{}}语法-插值表达式：优点是不会覆盖元素中默认的文本内容②属性绑定指令（v-bind）：为元素属性动态绑定属性值，其简写形式（：）③事件绑定指令（v-on）：用来辅助程序员为 DOM 元素绑定事件监听通过 v-on 绑定的事件处理函数，需要在 methods 节点中进行声明其简写形式为（@）事件