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使用yolo训练自己的模型
YOLO(You Only Look Once)是一种用于目标检测的深度学习模型,旨在实时检测图像或视频中的多个对象。与传统的目标检测方法不同,YOLO一次性处理整个图像,而不是通过滑动窗口或区域提议进行多次检测。这种方法使得YOLO在速度上具有显著优势,能够实现实时目标检测。使用yoloV5训练自己的模型。关键特点:One-shot Detection: YOLO的主要特点是一次性完成整个图像的
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