那么，在集群中是使用少量大节点还是许多小节点？这取决于情况。反正，什么是小的，什么是大的？这取决于您在集群中部署的工作负载。例如，如果您的应用程序需要10GB内存，那么运行一个具有16GB内存的实例等于“运行一个较小的节点”。对于只需要64MB内存的应用程序来说，相同的实例可能被认为是“大的”，因为您可以容纳多个这样的实例。那么，对于具有不同资源需求的混合工作负载呢？在Kubernetes中，没有

kubectl通过向API Server发送REST API请求来管理K8S集群中的资源,它接收来自kubectl,kubelet,kube-proxy和其他K8S组件的请求,并响应这些请求.(在K8S运维中,会经常使用kubectl,本篇梳理了kubectl常用的维护命令和选项,并按场景分类)kubectl命令如何与K8S API Server交互,以管理K8S集群中的资源.(kubectl通过