本文对比了四种AI应用开发框架：Spring AI、Spring AI Alibaba、LangChain4j和LangGraph。Spring AI由Spring官方维护，提供统一的AI接入抽象；Spring AI Alibaba是其国内增强版，优化了本地模型支持。LangChain4j是Java版LangChain，专注复杂LLM应用编排；LangGraph在此基础上提供图式工作流编排能力。文

本文介绍了基于Spring AI的多模块示例项目java-ai，重点展示了spring_ai_demo子项目的实战应用。项目通过Spring AI实现了大模型集成，提供统一API抽象，支持配置驱动开发。主要内容包括：1) 基础对话功能实现，对比ChatModel与ChatClient+Advisor两种方式；2) 基于PostgreSQL+pgvector的RAG检索增强；3) 工具函数调用能力；

，以本地 Ollama 的 Qwen3 模型为核心，构建对话、记忆、RAG、工具调用及 Graph 工作流等能力。通过统一的 ChatModel / ChatClient 抽象，既能在开发阶段本地调试，又能在未来平滑切换到阿里云 DashScope。文中给出了依赖配置、application.yaml 示例、核心 Controller 与配置类代码，并通过 spring-ai-alibaba-gr

本文对比了四种AI应用开发框架：Spring AI、Spring AI Alibaba、LangChain4j和LangGraph。Spring AI由Spring官方维护，提供统一的AI接入抽象；Spring AI Alibaba是其国内增强版，优化了本地模型支持。LangChain4j是Java版LangChain，专注复杂LLM应用编排；LangGraph在此基础上提供图式工作流编排能力。文

，以本地 Ollama 的 Qwen3 模型为核心，构建对话、记忆、RAG、工具调用及 Graph 工作流等能力。通过统一的 ChatModel / ChatClient 抽象，既能在开发阶段本地调试，又能在未来平滑切换到阿里云 DashScope。文中给出了依赖配置、application.yaml 示例、核心 Controller 与配置类代码，并通过 spring-ai-alibaba-gr

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SessionStorage、LocalStorage介绍

本文介绍了SpringMVC中的两种过滤器的使用，分别是HandlerInterceptor和WebRequestInterceptor，详细的介绍了如何使用这两种过滤器。

数据库的主从复制（master-slave replication）是一种数据复制技术，其中一台数据库服务器（主服务器）上的数据变更会复制到另一台或多台数据库服务器（从服务器）上。这种复制可以是同步的或异步的。

百度地图带来的便利是毋庸置疑的。首先，当我们想去某个目的地，但又对附近不熟悉时，导航功能强大。其次，百度地图可以规划最优路线，为我们的出行节省最多的时间。其三，当我们需求某样东西，但没有目的地时，百度地图可以自动匹配周边环境符合我们的需要。最后，安全系数增加。道路各种限制，限速，红绿灯指示，各种施工道路提醒等等。