使用一些ai工具去读一个文章

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从一个视频中学习了扩散模型的数学原理，一些概率论的推导

本文是kronos金融大模型开始的配置和运行的尝试，感觉有时候短期趋势把握，还是相对准确的。

学习和搜索了一些今年来eeg溯源的相关文章，关注深度学习方向的应用，发现了几篇有意思的文章。

基于脑电信号( Electroencephalogram，EEG )的脑机接口( Brain-Computer Interfaces，BCIs )构建了人脑与外部设备之间的通信通路。关于eeg深度学习的一个较新的综述，主要针对的是运动想象领域提供了不少有效的建议。

ode的神经网络，学习了某个视频，并用ai生成一个简单的代码进行学习

一个2015年的关于静息态脑网络研究的文献，比较全面的探讨了当时使用的脑网络的计算指标。这个文章仅记录了这些方法，下一个文章再复现，这些讨论的图方法

本文以brainstorm meg的示例数据和示例教程，进行的分析，中间进行了一些扩展的内容和对不同的内容进行了补充，建议观看原视频。

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