最近要做一个缺陷检测的东西，记录一下一、思路严格来讲，omv4 k210都很难实现真正的缺陷检测因为算力不够omv4直接就没有算力，k210 有1 topsjetson nano 是 npu 算力在3tops-5tops区间单纯要是拿omv4 或k210来玩玩缺陷检测可以。如果要工业化应用，最好采用至少cortex A 系列 MCU 或 NPU、或 台式计算机+ opencv2 去实现二、方案还没

之前一直数据集无效，一度企图在Ubuntu下进行本地模型训练，结果发现这个更难顶，每天都是套娃小王子。今天我终于云端训练成功了！！！官网链接Maixhub 模型训练平台Maixhub 模型训练平台使用说明vott安装vott安装包MaixPy IDE安装MaixPy IDE 安装包提取码：8ykb照片采集一开始我用的是手机拍的做模型，可以用，但是精确度不如直接用K210拍摄的好。需要注意的一点就是

在window环境下安装numpy模块（包）

一个极端的方法:在终端输入sudo -s然后输入密码，获取root身份，然后输入nautilus打开文件管理器。现在你想干嘛就干嘛，不用在乎权限了，因为你是root身份打开文件管理

YOLOv5模型训练训练可视化

点击图中圈出来的地方就可以选择输入法了

1 备份原来的源cp -ra /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak2 查看ubuntu的代号要知道当前系统的代号，可以用以下命令：lsb_release -a3 到相应的源网址下看下这个源存在不存在这边用的是阿里云的源，里面是有我版本的源的链接: link.http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/dists/4 编