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MLM、NSP(一般用于BERT预训练任务)

MLM任务:Mask Language Model,掩码语言模型。NSP任务:去判断两个句子的关系。BERT在做预训练时,使用的是大量的无标注的预料(随处可见的文本。因为是没有标签(=无标注)的数据进行训练,所以是。

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#bert#机器学习#人工智能
深度学习代码框架-基于pytorch

课程学习链接:https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?

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#深度学习#pytorch#python
深度学习代码框架-基于pytorch

课程学习链接:https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?

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#深度学习#pytorch#python
神经网络基本构成

神经网络可以当做是能够的黑盒子,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,结构图如下:详细参考下文(包含基础神经网络结构、各个层的作用等):https://blog.csdn.net/illikang/article/details/82019945注1:单层感知机把计算放在了输出层神经元上,因此输出层也是计算层。注2:图16Wxy中,x表示输出层神经元编号,x相同表示为线性代数方程里的同

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#神经网络#rnn#cnn
到底了