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maven命令解释

部分命令解释mvn clean package依次执行了clean、resources、compile、testResources、testCompile、test、jar(打包)等7个阶段。mvn clean install依次执行了clean、resources、compile、testResources、testCompile、test、jar(打包)、install等8个阶段。mvn cl

#maven
配置中心系列二:Nacos的接入与使用(配置中心+注册中心)

nacos是一款优良的,集服务注册与发现和配置于一体的软件系统,即可以作为注册中心也可以作为配置中心。由于官方介绍非常完善,所以这里仅介绍具体的搭建和接入方式。

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#docker
注册中心系列一:Eureka的接入与使用

从组件功能看黄色注册中心集群,分别部署在北京、天津、青岛机房;红色服务提供者,分别部署北京和青岛机房;淡绿色服务消费者,分别部署在北京和天津机房;北京机房部署了注册中心、服务提供者和服务消费者;天津机房部署了注册中心和服务消费者;青岛机房部署了注册中心和服务提供者;组件调用关系服务提供者启动后,向注册中心发起register请求,注册服务在运行过程中,定时向注册中心发送renew心跳,证明“我还活

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#eureka#java#spring cloud
快速查看maven,jar包依赖关系——maven tree与jar tf

在之前的log4j,fastjson等问题漏洞排查过程中,需要对每一个项目的依赖进行排查,如何知道并确定jar包的依赖顺序并快速排查,解决问题后又如何在服务器上进行验证。maven dependency:treejar tf jar包名称...

#maven#jar#java
ubuntu系统一键安装docker环境

ubuntu系统一键安装docker环境

#ubuntu#docker#linux
简述机器学习与深度学习基础概念以及基本模型

一.理清关系深度学习——》机器学习——》人工智能二.深度学习基础2.1神经网络2.1.1特点:1.并行分布处理。2.高度鲁棒性和容错能力。3.分布存储及学习能力。4.能充分逼近复杂的非线性关系。2.1.2基本模型1.人工神经元模型 M-P模型(最基本模型)2.感知机————最简单的神经网络结构基本结构(类似于M-P模型)多层感知机单层感知机易于处理线性可...

#深度学习#机器学习#神经网络 +2
简述机器学习与深度学习基础概念以及基本模型

一.理清关系深度学习——》机器学习——》人工智能二.深度学习基础2.1神经网络2.1.1特点:1.并行分布处理。2.高度鲁棒性和容错能力。3.分布存储及学习能力。4.能充分逼近复杂的非线性关系。2.1.2基本模型1.人工神经元模型 M-P模型(最基本模型)2.感知机————最简单的神经网络结构基本结构(类似于M-P模型)多层感知机单层感知机易于处理线性可...

#深度学习#机器学习#神经网络 +2
简述机器学习与深度学习基础概念以及基本模型

一.理清关系深度学习——》机器学习——》人工智能二.深度学习基础2.1神经网络2.1.1特点:1.并行分布处理。2.高度鲁棒性和容错能力。3.分布存储及学习能力。4.能充分逼近复杂的非线性关系。2.1.2基本模型1.人工神经元模型 M-P模型(最基本模型)2.感知机————最简单的神经网络结构基本结构(类似于M-P模型)多层感知机单层感知机易于处理线性可...

#深度学习#机器学习#神经网络 +2
mybatis-plus与代码生成器

mybatis-plus是在mybatis的基础上做了一些改进和简化,方便更加快速进行代码开发。mybayis-plus提供了专门的代码生成器,可以帮助一键生成数据库实体entity,mapper,mapper.xml,service,controller等所有代码,可以极大的提升代码开发效率。下面是参考官方的文档,编写的一个现成可用的生成器。

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