本项目通过Muduo网络库和Protobuf传输协议、zookeeper服务协调中心，实现了分布式系统中的MPrpc远程调用框架，使用者可以通过简单的定义callee和caller中的方法、bin/test.conf配置文件中zookeeper的host地址和rpcserver的host地址，来实现服务的发布和远程调用。同时，通过异步日志缓冲队列，可实现MPrpc框架在使用过程中的日志记录。

混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础，同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本，最直观，计算最简单的方法。混淆矩阵就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵。数据分析与挖掘体系位置混淆矩阵是评判模型结果的指标，属于模型评估的一部分。此外，混淆矩阵多用于判断分类器（Classifier）的优劣，适用于分类型的数据模型，如分类树（Classificati

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档一、树的结构介绍：树结构是一种非线性存储结构，存储的是具有“一对多”关系的数据元素的集合。树结构，可以看作一颗根朝上、叶朝下的倒挂的树，即是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。每个结点有零个或多个子结点；至少一个根结点（没有父结点的结点）；每一个非根结点有且只有一个父结点；除了根结点外，每个子结点可以分为多个不

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言本文主要从代码介绍线性表中的链表（单向链表、环形链表）提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、线性表中顺序存储与链表的对比1、顺序存储：按照顺序存储方式存储的线性表，且存储地址连续；顺序表存储数据时使用的就是数组，会提前申请一整块足够大小的物理空间

最速下降法、加速梯度法——最速梯度下降法的改进、Newton法-----多维、阻尼Newton、FR共轭梯度法、变尺度法---DFP算法

混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础，同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本，最直观，计算最简单的方法。混淆矩阵就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵。数据分析与挖掘体系位置混淆矩阵是评判模型结果的指标，属于模型评估的一部分。此外，混淆矩阵多用于判断分类器（Classifier）的优劣，适用于分类型的数据模型，如分类树（Classificati

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