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Day 23:Java与Agent集成 - gRPC调用Java服务

本文介绍了Java与AI Agent通过gRPC集成的实践。主要内容包括:1) gRPC核心概念,通过Proto文件定义服务接口和数据结构;2) gRPC与REST的性能对比,gRPC采用Protobuf二进制格式和HTTP/2协议,速度比REST快100-200倍;3) 实战演示了gRPC服务端和客户端的实现代码;4) 总结了gRPC在跨语言服务调用中的优势,特别适合Python Agent调用

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#java#qt#开发语言
Day 23:Java与Agent集成 - gRPC调用Java服务

本文介绍了Java与AI Agent通过gRPC集成的实践。主要内容包括:1) gRPC核心概念,通过Proto文件定义服务接口和数据结构;2) gRPC与REST的性能对比,gRPC采用Protobuf二进制格式和HTTP/2协议,速度比REST快100-200倍;3) 实战演示了gRPC服务端和客户端的实现代码;4) 总结了gRPC在跨语言服务调用中的优势,特别适合Python Agent调用

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Day 23:Java与Agent集成 - gRPC调用Java服务

本文介绍了Java与AI Agent通过gRPC集成的实践。主要内容包括:1) gRPC核心概念,通过Proto文件定义服务接口和数据结构;2) gRPC与REST的性能对比,gRPC采用Protobuf二进制格式和HTTP/2协议,速度比REST快100-200倍;3) 实战演示了gRPC服务端和客户端的实现代码;4) 总结了gRPC在跨语言服务调用中的优势,特别适合Python Agent调用

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Day 23:Java与Agent集成 - gRPC调用Java服务

本文介绍了Java与AI Agent通过gRPC集成的实践。主要内容包括:1) gRPC核心概念,通过Proto文件定义服务接口和数据结构;2) gRPC与REST的性能对比,gRPC采用Protobuf二进制格式和HTTP/2协议,速度比REST快100-200倍;3) 实战演示了gRPC服务端和客户端的实现代码;4) 总结了gRPC在跨语言服务调用中的优势,特别适合Python Agent调用

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Day 23:Java与Agent集成 - gRPC调用Java服务

本文介绍了Java与AI Agent通过gRPC集成的实践。主要内容包括:1) gRPC核心概念,通过Proto文件定义服务接口和数据结构;2) gRPC与REST的性能对比,gRPC采用Protobuf二进制格式和HTTP/2协议,速度比REST快100-200倍;3) 实战演示了gRPC服务端和客户端的实现代码;4) 总结了gRPC在跨语言服务调用中的优势,特别适合Python Agent调用

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#java#qt#开发语言
Day 22:OpenCode架构分析 - Java工程师的AI Agent学习笔记

摘要:Java工程师转AI Agent开发的第22天学习笔记,重点分析了OpenCode框架的架构设计。OpenCode是框架(类比Spring Boot),MiMo-Code是其上构建的产品。核心设计包括:1)Provider层采用工厂模式+多态支持多AI模型切换;2)Session分层持久化管理(长期/中期/短期记忆);3)子Agent并行机制提升效率但需注意任务分解与结果合并。文章还提出Op

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#架构#java#人工智能 +1
Day 22:OpenCode架构分析 - Java工程师的AI Agent学习笔记

摘要:Java工程师转AI Agent开发的第22天学习笔记,重点分析了OpenCode框架的架构设计。OpenCode是框架(类比Spring Boot),MiMo-Code是其上构建的产品。核心设计包括:1)Provider层采用工厂模式+多态支持多AI模型切换;2)Session分层持久化管理(长期/中期/短期记忆);3)子Agent并行机制提升效率但需注意任务分解与结果合并。文章还提出Op

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Day 22:OpenCode架构分析 - Java工程师的AI Agent学习笔记

摘要:Java工程师转AI Agent开发的第22天学习笔记,重点分析了OpenCode框架的架构设计。OpenCode是框架(类比Spring Boot),MiMo-Code是其上构建的产品。核心设计包括:1)Provider层采用工厂模式+多态支持多AI模型切换;2)Session分层持久化管理(长期/中期/短期记忆);3)子Agent并行机制提升效率但需注意任务分解与结果合并。文章还提出Op

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Day 22:OpenCode架构分析 - Java工程师的AI Agent学习笔记

摘要:Java工程师转AI Agent开发的第22天学习笔记,重点分析了OpenCode框架的架构设计。OpenCode是框架(类比Spring Boot),MiMo-Code是其上构建的产品。核心设计包括:1)Provider层采用工厂模式+多态支持多AI模型切换;2)Session分层持久化管理(长期/中期/短期记忆);3)子Agent并行机制提升效率但需注意任务分解与结果合并。文章还提出Op

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#架构#java#人工智能 +1
Day 21:官方MiMo-Code架构分析 - Java工程师的AI Agent学习笔记

本文记录了Java工程师转型AI Agent开发的学习笔记,重点分析了MiMo-Code项目的架构设计。主要内容包括: 项目结构:核心10个模块(Agent配置、工具系统、会话管理等),共730个文件5.9MB代码 架构特点:采用Agent配置与循环分离设计,类似MVC模式,实现职责单一 技术选型:使用SQLite实现本地数据存储,采用"本地优先+云端增强"设计理念 部署方式:支持CLI/桌面/W

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#java#架构#人工智能
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