单词：在大多数情况下，token指的是文本中的一个单词。例如，在句子 “I love natural language processing” 中，“I”、“love”、“natural”、“language” 和 “processing” 都是token。标点符号：标点符号也可以是token。例如，在句子 “Hello, world!” 中，“,” 和 “!” 都是单独的token。特殊字符：在

这个提示词确实一步步写的清晰具体，而且给了足够的思考过程，有一个思维链的感觉，让他慢慢地按步骤去推理。然后给的背景信息放在最后面。

这个对象content属性对应的就是一个字符串，字符串里面的xml是我提示词中让他返回的固定格式，这样就方便后续的提取。让agent固定返回一个xml，然后从xml中提取标签内容。这个函数接收aimessage对象的content属性内容，然后还有标签值。招聘流程为人事获取简历，决定是否要交给业务岗，然后业务岗评价该简历是否录取，返回人事业务岗的决定，最后人事再将offer发出。使用Langcha

持续交付2.0》是乔梁在经典著作《持续交付》基础上的升级版本，它不仅延续了第一版的核心思想，还结合了数字化转型时代的新需求，提出了更系统化的方法论。

langchain_community 可能是一个较旧的库，或者它的版本与 OpenAI 的最新 API 不兼容。OpenAI 的 API 可能会更新，而 langchain_community 没有及时跟进适配，导致无法正确调用 OpenAI 的推理模型。因为我在实际使用的时候就发现，community.chatmodel调用的chatopenai只能使用gpt-4o，而o1、o3-mini就不

在之前的faiss学习的例子中，就是使用的这种对象列表。每一个document都有数据内容和相应的元信息，元信息可以用来存储一些标识符、属性、限制这类，以方便进行条件查询。保证每个简历块都有名字，防止简历块分割之后，因为没有名字，六神无主了。所以，不仅需要有该数据的接口，也要有转换为该接口的方法，两者都需要。对象的列表（List of Documents），是 LangChain 中的一种数据结构

Mathpix Markdown 是一种扩展了标准 Markdown 的语法，主要用于科学和技术文档的编写，特别是在需要插入数学公式、化学方程式和复杂表格时。Mathpix Markdown 保留了标准 Markdown 的基本语法，并在此基础上增加了对科学文档编写的支持，使其在处理复杂的数学和科学内容时更加高效和方便。大模型出现后，很有用的功能就是文本转换，不需要再像之前一样写一堆正则表达式之类

具体来说，这段代码的作用是允许一个对象与另一个对象（或可调用对象）通过 | 操作符连接，并返回一个新的 RunnableSequence 对象。Union 是 Python 类型注解中的一个工具，表示“或”的关系。在 LangChain 的实际源码中，管道操作符的实现位于 langchain/schema/runnable.py 文件中。方法，它是 Python 中的特殊方法（也称为魔术方法或双下

解析了800份PDF，在使用ollama转向量数据库时，总是会中间断开。解决思路是划分了7个batch，每个batch有100份，在将batch转向量数据库，这时就很少断开了。正好faiss提供了一个方法，merge_from，能够实现两个向量数据库实例的合并。这样将每个转换的向量数据库合成在一起。

这本书的价值不仅在于DevOps技术实践，更在于对组织文化和思维模式的颠覆——正如Erik所言："IT工作的目标不是更努力，而是更聪明。）是Gene Kim、Kevin Behr和George Spafford合著的一部小说，通过虚构的故事生动展现了IT运维中的核心挑战和DevOps文化的变革力量。：小说中濒临失败的IT项目代号，象征传统IT管理方式（冗长流程、部门壁垒）的困境。例如：代码扫描（S