李沐读书笔记

第四章 自组织神经网络（1）自组织神经网络的典型结构（2）自组织学习(self-organized learning) ：通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。自组织网络的自组织功能是通过竞争学习（competitive learning）实现的。4.1竞争学习的概念与原理4.1.1基本概念1.分类和聚类（1）分类——分类是在类别知识等导师信号的指导下，将待识

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第一天：量化交易概述第二天：金融数据建模与预测/风险测量因子第三天：传统量化交易策略与python实现第四天-第五天：高价量化交易策略-贝叶斯模型第六天：金融时间序列项目分析

1. 项目概述2.什么是量化交易量化交易定义量化交易(量化投资)是指借助现代统计学和机器学习的方法，利用计算机技术来技术金融证券的交易方式。量化交易分类一 ：趋势性交易1.1 适合一些主观交易的告诉，用技术指标作为辅助工具在市场中如鱼得水的,但是如果只用各种技术指标或者指标组合作为核心算法构建模型，从未见过可以长期盈利的。1.2 一般也会做一些量化分析操作，使用编程如Python/matlab等。

快捷操作

1. 项目概述2.什么是量化交易量化交易定义量化交易(量化投资)是指借助现代统计学和机器学习的方法，利用计算机技术来技术金融证券的交易方式。量化交易分类一 ：趋势性交易1.1 适合一些主观交易的告诉，用技术指标作为辅助工具在市场中如鱼得水的,但是如果只用各种技术指标或者指标组合作为核心算法构建模型，从未见过可以长期盈利的。1.2 一般也会做一些量化分析操作，使用编程如Python/matlab等。

Boosting算法原理解析与例题分析题目题目解析：1、x为数据编号2、y为真实结果，这里可以理解为1为好瓜，-1为坏瓜3、主观预测阈值：2.5，5.5，8.5解释：抛开孤独的9不讲，“0 1 2”、“3 4 5”、“6 7 8”这是3类不同的数据，分别对应的类是1、-1、1，直观上推测可知，可以找到对应的数据分界点，比如2.5、5.5、8.5 将那几类数据分成两类。4、初始数据的权值分布令每个权

1. 项目概述2.什么是量化交易量化交易定义量化交易(量化投资)是指借助现代统计学和机器学习的方法，利用计算机技术来技术金融证券的交易方式。量化交易分类一 ：趋势性交易1.1 适合一些主观交易的告诉，用技术指标作为辅助工具在市场中如鱼得水的,但是如果只用各种技术指标或者指标组合作为核心算法构建模型，从未见过可以长期盈利的。1.2 一般也会做一些量化分析操作，使用编程如Python/matlab等。