本文档详细介绍了在Ubuntu系统上部署Prometheus监控系统的完整流程。主要内容包括： 环境说明：适用于Ubuntu 20.04/22.04离线部署，采用二进制安装包，使用systemd管理服务。核心组件包括Prometheus+Grafana+Blackbox Exporter作为监控端，Node Exporter作为被监控端代理。 监控端部署步骤： 开放必要端口（9090/3000/9

这个方案开箱即用，整合速度快，模型的识别率也高，识别速度大概在一秒以内。由于识别的方式是通过拍照比对照片的方式，在人脸采集时活体需要保持静止的状态，所以在要求实时识别要求高的使用场景表现一般。

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OpenCV 切图就是指针偏移、零拷贝，代码简单，执行的速度也比较快，省内存且无缝衔接后续的算法；但只能轴向矩形，且默认与原图共享内存，一改 ROI 母图同步变，需手动.clone()才能独立。

在SDN上的DDoS攻击检测和防御实验，在检测结果上有很明显的检验效果，当收到DDoS攻击后接收到的流量明显的上升；对于DDoS的防御实验，对于大量涌入的检测流量起到了很好的拦截效果，在删除流表后，流量下降到正常水平，防御效果显著。不过只限于制作的一般的DDoS攻击，有些特殊情况或者量级非常大的话，效果就不如这般好了。