DRL代码实战1——如果你是刚刚接触DRL的同学，那么本文的内容就是引你入胜的第一个小实验。DRL的学习离不开理论知识，但更不能缺少代码实践！

FastAPI是一个高性能Python Web框架，专为构建API服务设计。相比Flask和Django，它特别适合AI项目，采用"用户→API→AI模型→返回结果"的架构模式。主要特点包括：1）支持异步/同步执行，利用async/await提高并发处理能力；2）内置Pydantic实现自动数据校验，通过类型注解减少手动校验代码；3）自动生成交互式API文档（Swagger U

本文介绍了FastAPI中三种常见参数类型的使用方法：1. 路径参数（Path Parameters）2. 查询参数（Query Parameters）3. 请求体参数（Request Body）。文章详细说明了每种参数的定义方式、应用场景以及通过类型注解和校验函数实现参数验证的具体方法，为FastAPI开发中的参数处理提供了实用指导。

摘要：FastAPI通过装饰器定义路由，建立URL路径、HTTP方法与处理函数的映射关系。以@app.get("/url_root")为例，当客户端GET请求该路径时，会调用异步函数root()，其返回的字典会自动转为JSON响应。这种简洁的装饰器语法（3行代码）即可实现路由功能，返回结果可在浏览器或/docs文档中查看。

依赖注入是FastAPI中的核心功能，通过Depends实现通用逻辑的复用。它能在执行接口函数前自动执行依赖函数，并将结果作为参数传递。相比手动调用依赖，Depends能自动处理参数解析、依赖嵌套和生命周期管理，并具有请求级缓存机制。依赖注入常用于登录校验、数据库连接等接口级逻辑，而中间件更适合处理全局逻辑。通过将重复逻辑封装为依赖项，可以显著减少代码冗余，提高开发效率。实际开发中，建议将系统错误

本文介绍了FastAPI项目的创建与运行方法。通过PyCharm创建项目后，可以使用两种方式运行：Terminal输入uvicorn main:app --reload实现热部署，或点击PyCharm运行按钮（较慢）。推荐使用Terminal命令运行，修改代码后刷新页面即可实时查看效果。此外，访问/docs路径可查看交互式API文档，若页面空白可尝试安装fastapi-cdn-host包解决。

response_model 是路径操作装饰器（@app.get或@app.post）的关键参数，它通过一个pydantic 模型来严格定义和约束API端点的输出格式。这一机制在提供自动数据验证和序列化的同时，更是保障数据安全性的第一道防线。class News(BaseModel): # 自定义的数据格式，但是必须是BaseModel的子类id: inttitle: str。

本文介绍了ORM（对象关系映射）技术及其在Python中的应用。主要内容包括：1）ORM概念及优势，如减少SQL代码、提高开发效率等；2）Python常用ORM工具（SQLAlchemy、Django ORM等）；3）快速入门指南，涵盖安装SQLAlchemy、创建数据库和引擎；4）表定义方法，包括基类和模型类的创建；5）使用FastAPI的lifespan机制实现自动建表。重点讲解了SQLAlc

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考虑由于网络问题导致Docker 无法从 Docker Hub 直接拉取。运行以上命令后，可以正常利用镜像创建容器。