最近，对比学习在医学图像分割中显示出巨大的潜力。然而，由于缺乏专家注释，在半监督场景中应用对比学习具有挑战性。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的用于半监督医学图像分割的不确定性引导像素对比学习方法。具体来说，我们为每个未标记图像构建不确定性图，然后去除不确定性图中的不确定性区域以减少噪声采样的可能性。不确定性图是由精心设计的一致性学习机制确定的，该机制通过鼓励两个不同解码器的一致网络输出来生成

学习链表的结尾就是一些使用链表的基本实例，比如约瑟夫环问题等。今天做了做一元多项式求和的链表实现，其中主要的思想就是一个普通的尾插法链表，主要的区别也只是有coef和exp两个数据元素了，再有就是求和实质其实就是两个链表的相加操作。主要的思想分别有：首先确定一条主链，让主链去加第二条链，两链相加主要需要判断的就是每一项的指数大小。①如果L1的指数小于L2的指数，不需要发生变化，让主链移动到...

由于最近做项目需要，在用户登陆后有一个功能是需要用户的信息，进行写入数据库的操作。但是目前还用不到Shiro的高级权限，只为了简单获取用户信息，自己整合了一个只记录用户，获取用户信息的功能。导入Shiro依赖<!--Shiro--><dependency><groupId>org.apache.shiro</groupId&gt...

一、开启了Hyper-v（最常见）Hyper-V服务如果开启，会和VMware冲突，因此需要关系Hyper-V服务。我们打开windows的控制面板，找到卸载程序如果这里选择上了，取消然后重启机器，就可以了。二、CPU没有虚拟化（不常见）这个解决方案要进入BIOS，比较麻烦，但是目前大多数电脑都已经设置好了，默认虚拟化，如果想要确认自己的电脑是否开启了虚拟化，打开任务管理器，选择性能，大多数人的电

问题描述今天使用tensorflow.keras.layers和tensorflow.keras.optimizers出现了问题，在pycharm文件中一直有红线，但是程序可以正常运行解决方法layers解决方法：from tensorflow_core.python.keras import layersoptimizers解决方法：from tensorflow_core.p...

前台页面type=“file”，这个当然是必须的。accept，这一项可以让你的输入文件只可以选择 excel 的三种文件名，确保在前台对文件进行过滤。form表单不要忘记加上 enctype=“multipart/form-data”<form action="#" method="post" enctype="multipart/form-data"><input type=

尽管最近半监督学习（SemiSL）方面的工作在自然图像分割方面取得了巨大的成功，但从有限的注释中学习判别性表示的任务一直是医学图像中的一个悬而未决的问题。对比学习（CL）框架使用相似性度量的概念，这对于分类问题很有用，但是它们无法将这些质量表征转移到精确的像素级分割。为此，我们提出了一种新颖的基于半监督补丁的 CL 框架，用于医学图像分割，而不使用任何显式的借口任务。我们利用 CL 和 SemiS

下载Maven下载地址（Maven 3.6.3）：http://maven.apache.org/download.cgi这里踩过一个坑，就是有很多依赖无法下载下来，原因是IDEA版本与Maven版本不一致的情况，大致的对应版本就是idea的日期接近于Maven的发行日期。下图是jdk与Maven版本对应，一定认准下载的Maven版本！版本对应网址：http://maven.apache.org/

今天又为图书的Javabean增加了两个数据，一个是username借书人，一个是time借书时间，总体的mysql设计表如下：然而上次的爬虫已经爬取了1000条数据了，username、time两个都是NULL值，为了JavaWeb程序尽量少报一点错误，所以为username=""，time=0，然而如果是对mysql数据库一条条的增加很显然是不现实的，所以使用了mysql的update语...

JZ48 不用加减乘除做加法题目描述写一个函数，求两个整数之和，要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。输入1,2返回值3#include<iostream>using namespace std;int Add(int num1, int num2){return (num2 == 0) ? num1 : Add(num1 ^ num2, (num1 & num2)