主要关注点在于安全应用程序领域，深入研究利用 LLM 发起网络攻击。

由于激进的技术扩展，现代系统越来越容易受到可靠性威胁的影响，例如软错误、老化和工艺变化。这些威胁在硬件级别表现为位翻转，并且根据位置，可能会损坏输出，从而导致不准确或潜在的灾难性结果。传统的缓解技术基于冗余，例如双模块化冗余 （DMR） [16] 和三重模块化冗余 （TMR） [17]。然而，由于 DNN 的计算密集型性质，这些技术会导致巨大的开销，对系统的效率产生负面影响。纠错码 （ECC） 和

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Hign Level设计安全威胁模型用法内存安全问题在本指南中，我们将探讨机密计算在现代计算平台中的作用，并解释机密计算的原理。然后，我们将介绍 Arm 机密计算架构 （Arm CCA） 如何在 Arm 计算平台中实现机密计算。定义机密计算描述一个复杂的系统信任链了解 Realm 是由 Arm CCA 引入的受保护的执行环境解释如何在 Arm CCA 的实现上创建、管理和执行 Realm定义可信执

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当交换完成时，GPU 驱动程序和 SEC2 都持有相同的对称会话密钥。在大模型公有云服务方面，以百度、阿里等为代表的互联网与云服务公司，从大模型全生命周期视角出发，涵盖大模型训练、精调、推理、大模型部署、大模型运营等关键阶段面临的安全风险与业务挑战，在自有技术体系内进行深入布局，探索打造安全产品与服务。360等第三方独立的人工智能与安全科技公司，探索“以模型管理模型”方式，打造以大模型为核心的AI

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主要关注点在于安全应用程序领域，深入研究利用 LLM 发起网络攻击。

在安全环境中，通过底层硬件隔离，不同执行级别，安全鉴权方式等方式，从最根本的安全机制上提供基于信任根（Root of Trust）的可信执行环境TEE（Trusted Execution Environment）,通过可信服务（Trusted Services）接口与和通用环境REE（Rich Execution Environment）进行安全通信，可以保护TEE中的安全内容不能被非安全环境的任