train.py : 训练代码。

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记录个人博客项目从0到1过程中遇到的所有困难及其解决方案、因为是遇到一个困难就记录一个困难，所以当你也写类似项目时，很有可能从中找到答案、文章集百家所长、参考他人博客的解决方案、有的会有原文链接、有的可能会漏掉。望海涵

残差神经网络其实是与卷积神经网络分不开的，我们知道卷积神经网络可以由很多个卷积层，激活层，池化层组成，多少个都没问题，但是随着层数增加，需要训练一轮的计算量也增加，这也不是最接受不了的，最无奈的是，随着层数增加，网络会呈现负优化，下面详解原因。​我们知道，卷积核作用是提取特征、训练卷积神经网络就是优化卷积核以减小预测值与真实值的差距，即：损失值。

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十、二、八、十六进制间转换（包含负数间进制转换）0.0、有符号的 1 字节表示范围。​我们知道 1字节 (byte) = 8 位(bit)（即8位二进制，如：11111111）、1024个字节 = 1 K 、1024 K = 1M​所以，一字节可以表示的范围就有 0 ~ 256 （无符号数），而有符号数表示的范围则是： -128 ~ 127​有符号数的表示范围应该是无异议的，但是无符号数的表示范围

​题主对于阿尔法狗的实现原理好奇，加上毕业在即，因此选择中国象棋版的阿尔法zero，阿尔法zero是阿尔法狗的升级版。在完成代码编写的历程中，深刻感受到深度学习环境的恶劣，网络上固然资料繁多，但要么水平不行，不知所云，要么国外课程，门槛过高。因而碰壁良多，才想着自己写一篇博文，完整详细的阐述作为普通人的我以及大家如何去一步步实现中国象棋AI。​同时，预先说明：题主认为学习深度学习一定要有目标，如完

​概念：一款渐进式 JavaScript 框架、所谓渐进式就是逐步实现新特性的意思、如实现模块化开发、路由、状态管理新特性。其特点是综合了Angular（模块化）和 React （虚拟DOM）的优点​注：Vue处理DOM、Axios处理前端通信框架、类似于AJAX与服务器进行交互、也可使用原生的jQuery的ajax进行通信。异步通信为主、Model、View、ViewModel​基于NodesJ

Mybatis环境：JDK1.8Mysql 5.7maven3.6.1IDEA回顾：JDBCMysqlJava基础MavenJunitSSM框架：配置文件的，最好的方式：看官方文档1、简介1.1、什么是MybstisMyBatis 是一款优秀的持久层框架它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作MyBatis 可以通过

GUI核心技术：AWT+Swing,需要jre环境AWT只有画笔，Swing能画图AWTFrameawt包下1.Frame类可以定义一个在内存中基础的图形化界面，所以无法在电脑界面显示，需要类中的方法来设置可见性（setVisible（true）），类的构造方法表示图形化界面左上方的名字。2.可以望文生义，比如需要设置颜色，位置，那么就在Frame类中以set开头的方法中寻找。3.基本界面设置代码