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cuda实战-resize(图像缩放)最近邻算法实现
最近邻算法原理及对应的cuda实现
cuda实战-resize(图像缩放)双线性插值算法实现
线性插值是一种简单且常用的插值方法,用于在已知数据点之间估算未知值。在图像处理领域,线性插值被广泛用于图像缩放、旋转、变形等操作,以在现有像素之间生成新的像素值,从而实现平滑过渡。在图像处理中的应用通常是二维的,因此需要扩展到双线性插值。从上图对双线性插值进行理解,目标像素P(x,y)的坐标值由与之最相邻的四个像素线性加权而成。优点简单易实现:线性插值算法非常简单,计算速度快。计算高效:相比更复杂
到底了