list_files ('F:/CYG/VirtualProject/C#example/From_check_holes_01/OK', ['files','follow_links'], ImageFiles)tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|

文章目录获取本人图片集获取其他人脸图片集训练模型使用模型进行识别win10+Python3.7.3python支持库:dilb，opencv，tensorflow，numpy获取本人图片集程序中使用的是dlib来识别人脸部分dlib库的下载安装可参考dilb安装dlib_get_my_faces.pyimport cv2import dlibimport osimport sysimport ra

import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('21biyunsuan14.bmp', 0)print(np.shape(img))Laplacian = cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F)Laplacian = cv2.convertScaleAbs(Laplacian)_, labels, stats, centroids = c

面积筛选#筛选出大于特定大小的轮廓import cv2import numpy as npo = cv2.imread('21result07.bmp')#cv2.imshow("original",o)gray = cv2.cvtColor(o,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINAR

Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm23.3 EigenFaces人脸识别EigenFaces通常也被称为特征脸，它使用主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）方法将高维的人脸数据处理为低维数据后（降维），再进行数据分析和处理，获取识别结果。23.3.1 基本原理在现实世界中，很多...

import cv2o = cv2.imread('10.bmp')#cv2.imshow("original",o)gray = cv2.cvtColor(o,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.namedWindow("result", 0)cv2.resizeWindow("result", 400, 300) #设置窗口大小cv2.imshow("result",gray)cv2

import tensorflow as tfdata1 = tf.constant([[6,6]]) #一行两列data2 = tf.constant([[2],[2]])#两行一列data3 = tf.constant([[3,3]])data4 = tf.constant[[1,2],[3,4],[5,6]]#三行两列print(data4.shape)

程序import cv2import numpy as npimport matplotlib as plt#1.准备datarand1 = np.array([[155,48],[159,50],[164,53],[168,56],[172,60]])#女生数据rand2 = np.array([[152,53],[156,55],[160,56],[172,64],[176,65]])#男生数

文章目录第一步：halcon程序第二步 导出C#程序第三步 二次封装01. 打开VS软件，新建类库TestValue；02 整理输入参数、输出参数、检测方法，继续对此类封装，程序如下：第四步 : 新建winform工程01右击解决方案TestValue，“添加”-》“新建项目”，选择“WIndows窗体应用-Value”；![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.

用pycharm、Python3.7.3、opencv3.4.1执行imshow窗口名称中文显示乱码？例如：import cv2src = cv2.imread(“lena256.bmp”)cv2.imshow(‘照片’, src)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()...