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一文带你在GPU环境下配置YOLO8目标检测(跟踪)运行环境

本文介绍GPU下YOLO8目标跟踪任务环境配置、也即GPU下YOLO8目标检测任务环境配置。

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#目标跟踪#人工智能#计算机视觉
YOLO8实战:基于YOLO8的电动车进电梯检测(数据集+源码+训练教程+技术文档)

该系统主要包含以下功能:(1)多角色用户注册、登录。(2)可以对电动车进电梯行为进行识别,并把识别结果返回到前端界面上。(3)支持通过前端页面对模型识别参数进行调整。(4)系统支持图片识别、视频识别和摄像头识别。系统功能效果演示视频如下:电动车进电梯数据集 yolov8电动车进电梯行为识别系统在这里插入图片描述。

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#python#计算机视觉
Docker 可视化管理工具的安装与使用

1.可视化工具Protainer 介绍Portainer是一个可视化的容器镜像的图形管理工具,利用Portainer可以轻松构建,管理和维护Docker环境。 而且完全免费,基于容器化的安装方式,方便高效部署。官方网站:https://www.portainer.io/2.Protainer 的安装官方安装说明:https://www.portainer.io/installation/这里我们仍

基于YOLO8和Streamlit的学生课堂行为检测系统【源码+数据集+训练教程+文章】

摘要 本文介绍了一个基于YOLOv8和Streamlit的学生课堂行为智能识别系统。系统采用YOLOv8目标检测算法,能够精准识别6种典型课堂行为(如举手、玩手机等),并通过Streamlit实现可视化交互。文章详细解析了YOLOv8的网络架构创新,包括C2f模块、优化Neck结构和解耦检测头等改进。系统使用包含5686张标注图像的真实课堂数据集,经测试mAP@50达87.4%。该系统实现了课堂教

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#深度学习#目标检测
基于YOLO8的番茄成熟度检测系统(数据集+源码+文章)

随着科技的不断进步,人工智能和深度学习技术已广泛应用于各行各业,尤其是在智慧农业方面。传统的番茄成熟度检测方法依赖于人工观察,但这种方法不仅耗时耗力,而且容易因人为因素导致误判或漏判。因此,开发一种能够自动、准确、快速地检测番茄成熟度的系统显得尤为重要

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#计算机视觉#python
公网IP采用自签名证书配置https并消除浏览器不安全告警

本文详细介绍了Nginx的安装配置及HTTPS证书部署流程。主要内容包括:1)通过yum安装Nginx依赖组件,并编译安装包含状态监控和SSL模块的Nginx;2)使用mkcert工具生成本地自签名证书,支持多域名/IP地址;3)配置Nginx启用HTTPS服务,指定证书路径;4)通过安装CA根证书消除浏览器安全警告。文章提供了完整的命令行操作指南,涵盖从环境准备到最终验证的全过程,适用于开发环境

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#https#linux#运维
大数据基础--R语言

目录1.R语言是解释性语言还是编译性语言?2.简述R语言的基本功能。3.R语言通常用在哪些领域?4.R语言常用的分类和预测算法有哪些?5.简述如何利用R程序包进行数据分析、建模和数据预测。6.如何使用“聚类”和“分类”对数据样本进行分组。7.SparkR DataFrame的作用有哪些?8.简述SparkR与机器学习的关系。1.R语言是解释性语言还是编译性...

YOLOV8如何训练自己的图片分类模型

如何使用YOLOV8训练自己的目标检测模型首先准备好ImageNet格式的数据集,我这里以81类水果图片分类数据集为例。ImageNet数据集应该具有一下目录结构train├── 类别1|——图片1|——图片2|——......└── 类别2|——图片1|——图片2|——..............val├── 类别1|——图片1|——图片2|——......└── 类别2|——图片1|——图片2

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#分类#数据挖掘#人工智能
大数据基础--深度学习

目录1.简述人工神经网络定义。2.简述神经网络架构。3.简述误差逆传播算法。4.大数据与深度学习之间有什么样的关系?5.简述人工智能的未来发展。6.目前影响力比较大的深度学习模型有哪些?7.自动编码器主要有哪两种变体?8.卷积神经网络主要有哪些特点?9.降采样操作常用的类型有哪些?10.简述循环神经网络的架构。11.分别简述CNTK、MXNet、T...

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