logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Docker登录nvcr.io拉取英伟达镜像

我们要注册NGC并生成相应的api key,这个api key用于在docker上登录ngc并下载里面的镜像。比较坑的一点是,在api key生成之后,由于密码是加密的(含有****),此时再去复制,还是加密后的密码,例如我这里复制之后就是“nvapi-**********qjw”,不是用这个加密后的api key去登录,而是要拿到未加密的,据我观察,似乎是新建api key的时候才会弹窗显示原始

文章图片
#docker#容器#运维
yolo目标检测数据集标注及格式介绍

本篇文章介绍yolo目标检测数据集的一般格式,及如何借助labelimg标注软件对图片进行标注。最后对数据集进行划分,并将数据集组织为ultralytics框架可用的目录结构,使数据集能够利用ultralytics框架对yolo3、yolo5、yolo8、yolo9、yolo10等进行训练。

文章图片
#人工智能#算法#python
一文带你在GPU环境下配置YOLO8目标检测(跟踪)运行环境

本文介绍GPU下YOLO8目标跟踪任务环境配置、也即GPU下YOLO8目标检测任务环境配置。

文章图片
#目标跟踪#人工智能#计算机视觉
YOLO8实战:基于YOLO8的电动车进电梯检测(数据集+源码+训练教程+技术文档)

该系统主要包含以下功能:(1)多角色用户注册、登录。(2)可以对电动车进电梯行为进行识别,并把识别结果返回到前端界面上。(3)支持通过前端页面对模型识别参数进行调整。(4)系统支持图片识别、视频识别和摄像头识别。系统功能效果演示视频如下:电动车进电梯数据集 yolov8电动车进电梯行为识别系统在这里插入图片描述。

文章图片
#python#计算机视觉
Docker 可视化管理工具的安装与使用

1.可视化工具Protainer 介绍Portainer是一个可视化的容器镜像的图形管理工具,利用Portainer可以轻松构建,管理和维护Docker环境。 而且完全免费,基于容器化的安装方式,方便高效部署。官方网站:https://www.portainer.io/2.Protainer 的安装官方安装说明:https://www.portainer.io/installation/这里我们仍

基于YOLO8和Streamlit的学生课堂行为检测系统【源码+数据集+训练教程+文章】

摘要 本文介绍了一个基于YOLOv8和Streamlit的学生课堂行为智能识别系统。系统采用YOLOv8目标检测算法,能够精准识别6种典型课堂行为(如举手、玩手机等),并通过Streamlit实现可视化交互。文章详细解析了YOLOv8的网络架构创新,包括C2f模块、优化Neck结构和解耦检测头等改进。系统使用包含5686张标注图像的真实课堂数据集,经测试mAP@50达87.4%。该系统实现了课堂教

文章图片
#深度学习#目标检测
公网IP采用自签名证书配置https并消除浏览器不安全告警

本文详细介绍了Nginx的安装配置及HTTPS证书部署流程。主要内容包括:1)通过yum安装Nginx依赖组件,并编译安装包含状态监控和SSL模块的Nginx;2)使用mkcert工具生成本地自签名证书,支持多域名/IP地址;3)配置Nginx启用HTTPS服务,指定证书路径;4)通过安装CA根证书消除浏览器安全警告。文章提供了完整的命令行操作指南,涵盖从环境准备到最终验证的全过程,适用于开发环境

文章图片
#https#linux#运维
大数据基础--R语言

目录1.R语言是解释性语言还是编译性语言?2.简述R语言的基本功能。3.R语言通常用在哪些领域?4.R语言常用的分类和预测算法有哪些?5.简述如何利用R程序包进行数据分析、建模和数据预测。6.如何使用“聚类”和“分类”对数据样本进行分组。7.SparkR DataFrame的作用有哪些?8.简述SparkR与机器学习的关系。1.R语言是解释性语言还是编译性...

YOLOV8如何训练自己的图片分类模型

如何使用YOLOV8训练自己的目标检测模型首先准备好ImageNet格式的数据集,我这里以81类水果图片分类数据集为例。ImageNet数据集应该具有一下目录结构train├── 类别1|——图片1|——图片2|——......└── 类别2|——图片1|——图片2|——..............val├── 类别1|——图片1|——图片2|——......└── 类别2|——图片1|——图片2

文章图片
#分类#数据挖掘#人工智能
    共 46 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 请选择