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Cursor+IDEA开发问题

Cursor+IDEA开发问题

#java#idea
互联网大厂Java面试:AIGC场景下的Spring AI、MCP与RAG技术深度解析

本文通过模拟互联网大厂Java面试场景,深入解析了AIGC相关技术栈。从Spring AI的基础组件,到RAG的文档问答实现,再到MCP的工具调用协议,涵盖了现代AIGC应用的核心技术。掌握这些技术,对于Java开发者在AIGC领域的发展至关重要。在实际应用中,需要根据业务场景选择合适的组件和架构,同时注重内容安全性和质量保障。随着AI技术的不断发展,Java开发者需要持续学习,跟上技术潮流,才能

#MCP#RAG#AIGC +1
Java面试:AIGC场景下的技术深度拷问-谢飞机篇

本文通过互联网大厂Java面试,以AIGC场景考察Java核心、微服务、中间件、AI技术栈。需扎实掌握核心技术并理解业务场景应用。

#AIGC#微服务#缓存
互联网大厂Java求职者面试:AIGC场景下的技术深度拷问

本文通过一场互联网大厂Java面试,以AIGC场景为背景,考察了Java核心、微服务、中间件、AI技术等多个技术栈。谢飞机的回答体现了基础知识的掌握和对复杂问题的探索。对于求职者来说,需要扎实掌握核心技术,并理解业务场景中的应用,才能在面试中脱颖而出。

#微服务#AIGC#缓存
Java大厂面试现场:谢飞机的Spring Boot、微服务与AI技术灵魂拷问

本文通过面试场景,串联了Java大厂面试中的核心技术栈:Spring Boot基础、微服务架构、分布式事务、AI技术应用等。希望读者能从业务场景出发,理解技术选型的原因,而不仅仅是背诵面试题。

#微服务#AI#RAG +1
分布式事务解决方案及Seata 1.6.1案例

2PC/3PC:依赖于数据库,能够很好的提供强一致性和强事务性,但延迟比较高,比较适合传统的单体应用,在同一个方法中存在跨库操作的情况,不适合高并发和高性能要求的场景。TCC:适用于执行时间确定且较短,实时性要求高,对数据一致性要求高,比如互联网金融企业最核心的三个服务:交易、支付、账务。本地消息表/MQ 事务:适用于事务中参与方支持操作幂等,对一致性要求不高,业务上能容忍数据不一致到一个人工检查

springboot启动读取数据字典缓存到redis

springboot启动读取数据字典缓存到redis

#spring boot#缓存#redis
Netty对接阿里云语音识别和录音识别

Netty对接阿里云语音识别和录音识别

#阿里云#语音识别
原型(克隆)模式

原型模式的重心还是在创建新的对象实例,至于创建出来的对象,其属性的值是否一定要和原型对象属性的值完全一样,这个并没有强制规定,只不过在目前大多数实现中,克隆出来的对象和原型对象的属性值是一样的。原型模式可以在运行期间,由客户来注册符合原型接口的实现类型,也可以动态地改变具体的实现类型,看起来接口没有任何变化,但其实运行的已经是另外一个类实例了。克隆是手段,目的是生成新的对象实例。原型模式的客户端只

#原型模式#java#设计模式
Redis的键空间监听功能

keyspace(键空间通知)针对指定key发生的一切改动,推送给订阅的客户端,侧重于针对指定key的操作。

#redis#数据库#缓存
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