机器学习——朴素贝叶斯（Naive Bayes）详解及其python仿真

深度学习（PyTorch）——shape、view、reshape用法及其区别

深度学习（PyTorch）——长短期记忆神经网络（LSTM)

深度学习（pytorch）——神经网络完整模型训练套路及其注意事项

深度学习（PyTorch）——多维特征输入的逻辑回归模型

深度学习（PyTorch）——shape、view、reshape用法及其区别

深度学习（PyTorch）——卷积神经网络（CNN）基础篇

深度学习（PyTorch）——梯度下降

美尔频率倒谱系数（MFCC）的计算及其应用案例

深度学习（PyTorch）——梯度下降