回声就是声音信号经过一系列反射之后，又听到了自己讲话的声音，这就是回声。一些回声是必要的，比如剧院里的音乐回声以及延迟时间较短的房间回声；而大多数回声会造成负面影响，比如在有线或者无线通信时重复听到自己讲话的声音（回想那些年我们开黑打游戏时，如果其中有个人开了外放，他的声音就会回荡来回荡去）。因此消除回声的负面影响对通信系统是十分必要的。针对回声消除（Acoustic Echo Cancellat

传统语音增强——最小均方(LMS)自适应滤波算法

现代信号处理——时频分析与时频分布（时频分布的基本概念）

深度学习（pytorch）——利用GPU给网络训练的2种方法

深度学习（PyTorch）——librosa库的使用

深度学习（PyTorch）——生成对抗网络（GAN)

现代信号处理——时频分析与时频分布（Wigner-Ville分布）

把频谱图的纵坐标设置为分贝刻度

现代信号处理——自适应滤波器（匹配滤波器）

信号处理中简单实用的方法——对信号进行平滑处理