有的paper将对比学习称为自监督学习（Self-supervised learning），有的将其称为无监督学习（Unsupervised Learning , UL）。自监督学习是无监督学习的一种形式。自监督学习(Self-supervised learning)可以避免对数据集进行大量的标签标注。把自己定义的伪标签当作训练的信号，然后把学习到的表示(representation)用作下游任务

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代码还需要优化，可以根据需要修改（加代理……）#!/usr/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-# Created on 2019-03-18 22:00:28# Project: taobaofrom pyspider.libs.base_handler import *from pyquery import PyQuery as ...

归一化和标准化经常被搞混，程度还比较严重，非常干扰大家的理解。为了方便后续的讨论，必须先明确二者的定义。归一化就是将中某一列特征（假设是第i列）的值缩放到0和1之间。方法如下所示：正在上传…重新上传取消标准化就是将训练集中某一列特征（假设是第i列）的值缩放成均值为0，方差为1的状态。如下所示：正在上传…重新上传取消进一步明确二者含义归一化和标准化的相同点都是对进行缩放（scaling）而不是对某个