目录前言一、字典树是什么？二、实现代码1.代码展示2.测试代码实测前言匹配算法的瓶颈之一在于如何判断词典中是否含有字符串，如果用有序集合（TreeMap）复杂度是O(logn),如果用散列列表(java的Hashmap或者Python的dict)，时间复杂度降低，但是内存复杂度上升所以需要自行设计算法一、字典树是什么？字典树（Trie、前缀树）和后缀树是单词处理的树形数据结构。约定用None表示节

初体验：感受hanlp的常用功能例如：命令 hanlp segment哦豁，出师不利，可以看得出是numpy的问题，csdn查询后，更改numpy版本即可亲测升级版本并不好使，我该用了numpy==1.14.5成功了如下图输入案例(iterhui-hanlp) C:\Users\76709>hanlp segment商品和服务商品/n 和/cc 服务/vn我爱你中国我/rr 爱/v 你/rr

文章目录前言一、java版实战二、Python版实战总结前言其实，单纯从我们的实用来看，前面的所有章节都无需理解，本节才是关键，就像绝大部分人不会去追究1+1为什么等于2，我们只需要知道它等于2即可hanlp分词主要有两个，对应前面章节学习的双数组字典树和基于双数组的AC树。类名分别为：DoubleArrayTireSegment和AhoCorasickDoubleArrayTireSegment

深度学习之model.fit()fit( x, y, batch_size=32, epochs=10, verbose=1, callbacks=None,validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True,class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0)x：输入数据。如果

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第一章2.试述数据产生经历的几个阶段答：3个阶段1.运营式系统阶段人类社会最早大规模管理和使用数据，是从数据库的诞生开始的。大型零售超市销售系统、银行交韩系统、股市交易系统、医院医疗系统、企业客户管理系统等大量运营式系统，都是建立在数据库基础之上的，数据库中保存了大量结构化的企业关键信息，用来满足企业各种业务需求，在这个阶段，数据的产生方式是被动的，只有当实际的企业业务发生时，才会产生新的...

输入mp3歌曲和歌曲lrc文件以及一个首页图，即可生成一个MV！就是这么简单！