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linux中docker search结果报错

Error response from daemon: Get https://index.docker.io/v1/search?q=mysql&n=25: net/http: TLS handshake timeout问题很明显,检索超时不用多想肯定又是科学上网的问题但目前没必要进行VPN了已经有国内仓库,只需添加一个文件即可如下:新建daemon.json文件并编辑...

阿里云或者腾讯云Centos用Xshell连接提示---拒绝连接服务器

Centos用Xshell连接提示—拒绝连接服务器1.先进入本地服务器或者云服务器本文以阿里云宝塔为例2.su模式下输入:vi /etc/ssh/sshd_config进入之后:更改为如下,即去掉#号以及 改为yes(然后最好重启一下ssh服务或者重启服务器)4.xshell重新建立一个连接即可进入。...

自然语言处理hanlp------7-2双数组字典树(*初学者可选择性学习)

文章目录前言一、构造*二、由图和文字介绍来理解1.图2.分析图逆向理解总结前言本章节内容有一定难度,初学者可以选择性学习我们从晗佬的双数组结构来逆向理解这个流程,就会简单很多。一、构造*何晗大佬的书上本节写的特别多,也比较复杂,我讲概述一下,首先,我们要明白双数组字典树是一个深度优先遍历的问题,目的是为字典树的每个节点分偶一个双数组中的下标,并维护双数组的值。构造算法的过程是递归的。二、由图和文字

基于PaddleClas2.2的奥特曼图像分类实战

还记得你的童年嘛?奥特曼分类他来了!欢迎fork我的基于paddleclas的奥特曼图像分类项目,已经在社区开源,按照流程运行即可跑通项目项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2219455如果还跑不通,没关系,本人在B站发了教程手把手教你完成奥特曼分类,跟着视频去运行项目,视频链接:https://www.bilibili.

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#python
[Paddle2.0学习之第一步]实现波士顿房价预测

波士顿房价预测项目已经放置在Ai studio,欢迎fork三连从手写到基于paddle2.0的波士顿房价预测https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2079294文章目录波士顿房价预测线性回归模型介绍线性回归模型的神经网络结构完整代码编写流程详解第一步 数据处理1.1 数据读取1.2 数据形状变换1.3 数据集划分1.4 数据归一化处理

#python#paddlepaddle
基于阿里云Centos搭建个人博客

连接远程终端部署应用环境本教程使用Apache作为后端服务器,并在云服务器上创建一个MySQL数据库用来存储数据。在ECS服务器上,执行以下命令,安装Apache服务及其扩展包。yum -y install httpd httpd-manual mod_ssl mod_perl mod_auth_mysql执行以下命令,启动Apache服务。systemctl start httpd.servic

百度飞桨常规赛------遥感影像地块分割实战(四月第九名)

常规赛:遥感影像地块分割实战文章目录常规赛:遥感影像地块分割实战赛题介绍数据说明赛题任务训练数据集提交内容及格式提交示例第一步 环境配置第二步 解压数据集数据预处理读取语义 分割任务数据集模型训练继续训练(可选)模型评估模型预测小结比赛页面传送门: 常规赛:遥感影像地块分割欢迎参加 飞桨领航团实战速成营赛题介绍本赛题由 2020 CCF BDCI 遥感影像地块分割 初赛赛题改编而来。遥感影像地块分

#深度学习#python#paddlepaddle
百度飞桨图像分类------基于飞桨2.0的食品图片分类实战

基于飞桨2.0的食品图片分类实战应用文章目录基于飞桨2.0的食品图片分类实战应用项目描述项目的优化课程链接数据集介绍第一步 必要的库引入,数据读取第二步 数据预处理第三步 继承paddle.io.Dataset对数据集做处理第四步 自行搭建CNN神经网络第五步 模型配置以及训练多次运行,在验证集正确率达到0.50-0.55之间第六步 保存模型第七步 测试集案例展示小结项目描述本项目使用的是李宏毅机

#python#深度学习#paddlepaddle
飞桨领航团零基础Python学习心得笔记(一篇文章入门Python)

全文很长细细品读!文章目录课程框架一、python环境配置及入门1.配置2.入门第一个程序基本数据类型基本运算符起名法则数据类型间相互转换组合数据类型list元组 tuple可变对象 不可变对象字典dict集合 setif语句循环语句break continue pass二、python编程基础1.字符串进阶字符串索引、切片字符串常用函数list进阶list索引、切片list常用函数列表生成式生成

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自然语言处理hanlp------2初体验

初体验:感受hanlp的常用功能例如:命令 hanlp segment哦豁,出师不利,可以看得出是numpy的问题,csdn查询后,更改numpy版本即可亲测升级版本并不好使,我该用了numpy==1.14.5成功了如下图输入案例(iterhui-hanlp) C:\Users\76709>hanlp segment商品和服务商品/n 和/cc 服务/vn我爱你中国我/rr 爱/v 你/rr

#自然语言处理
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