第一篇章主要是基础定义及QT中重要的事件机制【QT八股文】系列之篇章1 | QT的基础知识及事件/机制这里我们在了解了QT的大概后，我们将来了解QT中的核心机制：信号与槽因为介绍到信号与槽，所以笔者我会讲通讯流程提前在前面来介绍原创文章，未经同意请勿转载定义Qt信号与槽机制是一种基于事件机制的编程模型，用于对象之间的通信。信号是由发送方对象发射的事件，而槽是接收方对象用于处理这些事件的函数。在Qt

第一篇章主要是基础定义及QT中重要的事件机制【QT八股文】系列之篇章1 | QT的基础知识及事件/机制第二篇章主要是QT的信号与槽以及通讯流程【QT八股文】系列之篇章2 | QT的信号与槽及通讯流程这里我们主要件点更实际的，也就是多线程以及QThread与QObject因为介绍到信号与槽，所以笔者我会讲通讯流程提前在前面来介绍原创文章，未经同意请勿转载QThread 是 QT 中用于创建线程的类，

3D深度学习总结（聚焦3D深度学习的现在于未来）本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载选自The gradient【点击此处】，作者：Mihir Garimella、Prathik Naidu...

显著性目标检测代码全汇总！(包含2D、3D、4D以及Video)转载于极市开发者原创投稿https://mp.weixin.qq.com/s/ZSytEsVSjBU_zjy5YPxPeASOD CNNs-based Read ListIn this repository, we mainly focus on deep learning based saliency methods (2D RGB

3D深度学习总结（聚焦3D深度学习的现在于未来）本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载选自The gradient【点击此处】，作者：Mihir Garimella、Prathik Naidu...

由于一部分师弟师妹以及学友们的提问咨询，而且最近也在组会上分享了一些比较好用的检索，文献调研及笔记整理的平台，当然现在基本上很多也可以用GPT来替代，但实际上深入的理解还是得自己回归文章本身。所以这里笔者我也将组会上分享的一些工具和平台写在这里。大家可以根据自己的需求选择合适自己的方式。

deep learning object detectionA paper list of object detection using deep learning. I wrote this page with reference to this survey paper and searching and searching..Last updated: 2020/07/17Update lo

卷积神经网络为什么具有平移不变性？在我们读计算机视觉的相关论文时，经常会看到平移不变性这个词，本文将介绍卷积神经网络中的平移不变性是什么，以及为什么具有平移不变性。一、什么是平移不变性1.不变性不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化，但是你依然可以把它识别出来。这对图像分类来说是一种很好的特性，因为我们希望图像中目标无论是被平移，被旋转，还是被缩放，甚至是不同的光照条件、视角，都可以...

目标检测的定义与挑战目标检测任务的地位定义核心问题理想检测器关键挑战从精度角度看挑战从效率角度看挑战目标检测任务的地位目标检测与分类、分割并称为CV的三大主要任务。目标检测可以看出是分类与分割任务的一座过度桥。定义前面我们讲了目标检测的许多应用，那到底什么是目标检测呢？或者说目标检测的任务是什么？目标检测实际上就是找出图像中所有感兴趣的目标（object)，并获得这一目标的类别信息和位置信息。核心

这里包括了多所学校的答辩/毕业/论文PPT模板设计，比如清华大学的答辩PPT，北京大学的答辩PPT，中山大学的答辩PPT，华南理工大学的答辩PPT，深圳大学的答辩PPT等等）之前做了有关开题，中期答辩的PPT模板，最近又学到了一些PPT的技能😂。刚好也在做毕设答辩的PPT，所以打算抽离出来作为PPT模板。与之前不同的是，这一次添加了一些关于母版的设计及主题色的设计，方便同学的更改与设计。这一次包