目标：知识推理旨在从现有知识中推导出新的知识，而知识补全旨在填补知识库中的缺失信息。方法：知识推理依赖于逻辑规则或机器学习模型，重点在于推导过程；知识补全则依赖于预测和推测，重点在于完善知识库的结构和内容。结果：推理通常生成新的结论或发现，而补全则是增加或补充已有知识库中的信息。这两者常常结合使用，以增强知识库的智能性和实用性。例如，通过知识推理发现新知识，然后通过知识补全来填补图谱中的空白，从而

个人笔记，比较简单