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Cartographer建的地图往往是不能直接用的,需要自己修图清除噪声点和干扰点。除此之外,还需要限定一些机器人不能到达的区域。这时候就需要修图,采用这种插件的形式的优势是,不改变Carto建立地原始图像,直接将修改的图以话题的形式发布出去给导航用。当然,直接用修图软件也可以修改,但是这样会改变原始图,可能对定位有一定的影响。这种用插件的形式,不改变原始图,使用原始图像定位较准确。插件修图的形式
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27923041/article/details/83310473亲测有效,希望可以帮助大家。1、网络相机型号:DS-2CD5047EFWD2、下载SADP软件:首先,登陆海康威视官网www.hikvision.com 然后依次选择服务与支持 → 下载 → Hikvisio.
(1)能控性判断CONT=ctrb(A,B)rank(CONT)(2)能观性判断OBSER=obsv(A,C)rank(OBSER)(3)matlab示例
命令安装的是最新版本,python3.6不支持。所以找一个python3.6支持的版本。python3.6安装opencv遇到报错。
realsense d435i驱动安装realsense d435i驱动安装从零开始配置ROS机器人系统环境_总结版#2 12安装双目相机修改launch文件将rs_rgbd.launch或rs_camera.launch文件中的<arg name="enable_pointcloud" default="true"/>由false改为true<arg name="enable_
本文主要记录YOLOv1的重要知识点、研读论文时产生的疑问问题及解决过程。本文出现的图片和部分文字源于网络,侵删~~文章目录1. YOLOv1重要知识点总结2. YOLOv1算法原理介绍3. YOLOv1网络结构图4. YOLOv1损失函数5. YOLOv1存在缺点6. 问题解决过程1. YOLOv1重要知识点总结输入图像尺寸:448×448将图片分成7×7个网格(grid cell)每个网格预测
原文链接:从零开始搭二维激光SLAM — 基于PL-ICP的激光雷达里程计如何跑通自己的雷达数据?需要调整哪些参数?1、录制自己的数据包#终端1roscore#终端2rosbag paly --clock XXX.bag#终端3 (/scan /odom是根据自己雷达的topic名修改的)rosbag record /scan /odom2、修改源码plicp_odometry.cc修改成自己雷达
在开发自主充电时,一般是先导航到充电桩附近,然后再进行微调,判断充电桩是否存在;接着小车180度旋转,后退对接充电桩。在这里,第一步就需要先运动至充电桩前,这里模拟发布一个充电桩点位。有两种方法:1、在RVIZ中使用2D navigation goal 可以实现任务目标点和位姿的发布。2、通过发布的话题为/move_base_simple/goalcatkin_create_pkg simple_
Keil5实用小技巧技巧1:代码自动补全功能。设置——Text Comletion——Symbols after——OK技巧2:删除备份文件、过程文件。方便给别人发送文件。删除前:删除中: 找到工程文件中的keilkilll.bat,打开如下点击keilkilll.bat,开始清理垃圾备份文件。删除后:...
最近发现一个比较好用的多点导航程序,分享出来。。。先看一下仿真的效果。。。再上源码。。。show_mark.py#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8from visualization_msgs.msg import Markerfrom visualization_msgs.msg import MarkerArrayimport rospyimport







